4月20—21日，由移动支付网和北京移动金融产业联盟共同举办的2017中国移动金融发展大会在北京顺利召开。中国电信云计算公司大数据产品开发运营中心总监杨维与会，并分享了电信在大数据风控和云计算的发展。

据杨维介绍，在国内50%+的通信数据流量及数据计算行为承载于中国电信的网络及IDC上。电信也实现了90+服务机构承载，月400亿次数的服务访问。在物流、内部信用租机等方面，凭借电信大数据能力都有很好的实际应用。

电信的大数据服务可以分成四个场景，即风险防控、精准营销、区域洞察、智慧运营。

风险防控，电信通过多组合策略、多角度核验用户信息的真实性和风险情况。基于各行业各场景采取打分形式的风险分值总分，和划分等级方式的五个子模型。对个人的合规性、还款能力、还款意愿、风险行为等相关指标进行分析，形成个人信用模型，为金融机构提供信用评估分析。

精准营销，电信通过多维数据交织分析，柔和触达用户兴趣的敏感点。其中包括爬虫系统、DPI数据解析、CRM数据关联、详单数据、终端自注册数据联等步骤，与此同时，灵活的采用标签机制绘制用户的360度画像。

区域洞察，电信结合线上线下数据、从商业数据、用户行为数据、地理数据等多维度，采用大数据分析手段、自助分析模型，帮助零售、金融等各业态客户解决新店选址、品牌招商、经营分析等方面的业务需求，降低选址成本、提高品牌竞争力、最大化投资回报。

智慧运营，电信大数据能够为运营者提供最有力的数据支持，其中包括金融大数据风控平台、终端产业洞察分析平台、运营商异网竞争挖掘平台。为政府、运营商、制造业客户提供服务。