全国人大代表、中国人民银行征信中心党委书记陈建华在接受采访时表示，今年两会他带来了一份专门聚焦征信业的议案。

陈建华表示，当前云计算和人工智能等网络技术的快速发展和不断创新，大量互联网企业基于电子商务、网络社交平台、互联网金融等产品和服务获得海量数据资源，包括但不限于信息主体的行为数据、社交数据、消费数据、财务数据、网络爱好及倾向数据。这些数据足以评估信息主体日常行为习惯、信用状况、信用风险以及进行有效的信贷需求预测，也就是互联网征信。

互联网征信作为一种新型业态不断发展壮大，互联网征信机构在数据来源、数据种类、覆盖群体和应用领域等方面具有先天优势，实质上承担着补充征信角色。而《征信业管理条例》（以下简称《条例》）设定的传统监管规则相对滞后，监管范畴限于传统征信业务类型。

近年来，民法典、数据安全法、个人信息保护法等新出台的法律法规对征信相关业务提出新要求，《征信业务管理办法》（以下简称《办法》）作为部门规章对征信业务全流程进行了细化和规范，以《条例》为首的现行征信法律制度不能有效适用衔接，有必要在法律层面对征信活动参与各方的权利义务关系、信息合规使用、数据安全管理、个人信息保护、数据跨境流动等方面进一步明确和完善。

为适应行业发展变化，建议依照我国法律体系设计，借鉴国外征信立法经验，结合当前行业背景和立法实际，制定“国征信管理法”，陈建华建议至少完善以下六方面内容：

一是明确征信边界和范围，加强对新型征信业务的合规管理。立足于互联网征信业务未来发展趋势，针对新型征信业务数据来源、数据种类、应用领域等特点，通过法律层面进一步明确征信定义、边界、范围以及信息采集方式、数据处理要求等，加大对征信信息安全管理和信息主体权益保护力度，尤其是加强新型征信业务的规范管理，解决互联网征信业务出现的新问题，实现既保障市场主体的规范发展，又强调市场主体社会责任，从而推动我国征信市场规范有序运行。

二是区分信用信息种类，完善征信信息处理规则。随着征信采集的信息内容和提供的服务不断变化，征信市场的覆盖范围已经由传统的金融领域向电信、租赁、雇佣以及身份欺诈等经济、社会领域扩展和应用。应在法律层面细化区分信用信息种类，明确征信信息处理规则，包括告知及例外、同意及例外、保存期限、信息删除、对外提供和使用、第三方处理原则、公开披露等一般规定以及敏感信息、公开信息、图像信息等特殊信息处理规则，以支撑互联网大数据时代征信信息的有序使用和自由流动。

三是加强信息主体权益保护，实现隐私性与公开性的有效平衡。民法典、个人信息保护法等法律对于隐私权和个人信息保护提出了更加严格的要求，有必要尽快推动征信专门法出台，进一步加强征信领域信息主体权益保护，包括但不限于信息主体知情权、更正权、异议权和救济权，明确信息提供者、使用者和征信机构的法定义务和责任。

四是建立信用信息共享制度，鼓励信息合法合规使用。通过征信法律层面明确信用信息共享制度，以数据安全法要求国家政务数据开放为契机，推动政府信息、企业信息的公开和应用，规范信用信息采集、处理与使用，力求实现各区域各行业之间的信用信息共享，推动社会信用体系建设向纵深发展。

五是健全市场监管与行业自律，推动建立良性监管机制。一方面，强化市场监管，监督征信机构、信息提供者、信息使用者履行法律规定的信息主体权益保护义务，加大征信违法惩戒力度，督促征信机构依法合规经营。另一方面，丰富监管措施和管理形式，建立征信行业协会，强化行业标准等“软法”建设，形成市场监管和行业自律并重的良性发展机制，保障征信市场规范运行，促进信用交易公平合理，保护信息主体合法权益。

六是新增信用评级等业务规则，全面规范征信市场发展。《条例》所指的狭义征信业务已不适应当前征信市场的规范管理，广义征信业务应包括信用记录、信用调查、信用评分、信用报告和信用评级等内容。《中华人民共和国中国人民银行法（修订草案征求意见稿）》规定，人民银行负责制定征信市场和信用评级市场发展规划、法规制度及行业标准，对征信市场和信用评级市场准入、征信和信用评级业务活动实施监督管理。建议参照上述规定，结合征信机构开展信用评级等业务的实际情况，通过征信法律层面新增征信机构从事信用评级等业务的监管规则，更好更全面规范我国征信市场发展。