2021年12月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》，明确提出深刻认识数据要素重要价值，制定企业级数据规划和发展战略，在保障原始数据不出域前提下规范开展数据共享应用，实现数据可用不可见、数据不动价值动。联盟数据专委会组织成员单位开展金融数据应用与保护相关研究，编制了《金融数据要素流通技术与应用研究》《金融业数据分类分级与保护应用研究》《金融业隐私计算联合建模技术与应用研究》，现面向行业发布3项研究报告全文。

《金融数据要素流通技术与应用研究》报告立足于金融行业数据流通，提出金融数据流通体系框架，为构建行业级数据流通交易平台、建立金融数据要素流通新模式提供方案，以推动数据资源配置程序合规化、效率最大化和效能最优化，促进数据要素跨地区、跨机构合规有序流通，为探索数据要素化路径提供金融实践经验。

《金融数据要素流通技术与应用研究》

《金融业数据分类分级与保护应用研究》报告主要介绍了金融机构在数据安全体系建设的经验，分析存在的问题和挑战，促进金融业数据安全体系的建设与发展。课题选取数据分类分级与保护典型实践案例，对推进金融机构完善数据分类分级保护机制、加强数据安全全生命周期闭环管理、促进数据要素流通具有重要参考意义。

《金融业数据分类分级与保护应用研究》

《金融业隐私计算联合建模技术与应用研究》报告主要介绍了金融业隐私计算联合建模的背景意义及实践情况，分析了支撑联合建模隐私计算技术体系，提出了联合建模通用技术平台的框架，通过对当前联合建模的应用情况分析，给出了金融业隐私计算联合建模的发展建议。未来，联合建模技术也将赋能更多行业，在多场景中开花落地，充分释放数据要素潜能，实现数字要素价值的最大化。

《金融业隐私计算联合建模技术与应用研究》