全球正加速迈入数字经济时代，数据成为新的生产要素。在大模型、生成式人工智能等技术加持下，数据智能技术正爆发出蓬勃的生命力，为金融机构推进数字化转型、释放数据要素生产力提供重要抓手。在北京金融科技产业联盟人工智能专委会组织下，由中国农业银行研发中心牵头，联合中国银行、招商银行、北京银行相关部门共同参与，开展数据智能赋能金融数字化研究。课题组立足数据智能前沿技术，聚焦数据智能赋能金融数字化，深度分析最新数据智能技术演进趋势，探索数据智能助力银行业数字化升级的创新路径，并汇总典型案例，编制形成《数据智能赋能金融数字化白皮书》。

白皮书对数据智能的技术内涵、技术架构进行系统性地解析，剖析国内外发展情况，并从战略规划、组织架构、制度建设、标准规范、团队建设等方面提出数据智能规划设计。

白皮书聚焦于数据智能重要前沿技术，从底层基础支撑、上层智能应用、全生命周期工程化建设等方面，解析大模型、生成式AI、DataOps、数据编织、可信AI等技术优势及在企业数字化转型中发挥的重要作用。从金融应用角度，研究数据智能助力银行业数字化升级的创新路径，推动有效应用于智能营销、智能决策、智能运营、智能风控、智能监管等领域，赋能企业数字化转型。

白皮书梳理了当前数据智能技术面临的数据安全、伦理道德、数据流通、算法可靠性等问题，并针对金融机构践行数据智能提出展望和建议。

《数据智能赋能金融数字化白皮书》