中国人民银行发布的《金融科技发展规划（2022—2025年）》中明确提出要深刻认识数据要素重要价值，不断拓展金融业数据要素广度和深度，为跨机构、跨市场、跨领域综合应用夯实多维度数据基础，探索建立多元化数据共享和权属判定机制，提升数据要素资源配置效率。金融业作为数据密集型行业，对数据资产估值和交易的研究探索，将加速数据资产定价机制的落地方案和创新模式发掘，有助于发挥数据定价的价值尺度作用，推动数据要素市场建设。联盟数据专委会组织成员单位开展数据资产估值和交易研究，由恒丰银行牵头，联合工商银行、中国银行、浦发银行、浙商银行、建信金科、同盾科技、神州信息、富数科技、蚂蚁科技等成员单位，共同编制了《金融数据资产估值与交易研究》，现面向行业发布研究报告全文。

该报告围绕金融数据资产估值与交易主线，从数据资产确权、估值、入表和交易等方面展开系统研究，创新提出数据资产估值与入表的新思路、新方法。根据数据资产价值的构成逻辑，将数据资产价值划分为“投入价值”“业务价值”进行评估，从成本效益角度量化数字化效益，为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。

《金融数据资产估值与交易研究》