10月19日，2024金融街论坛年会成方金融科技论坛——“数据要素×金融服务”论坛在北京举办。论坛聚焦了数据要素在金融领域的多向赋能效应，深入探讨了如何充分释放金融数据价值、赋能金融提质增效的新路径，为金融科技的创新发展注入了新的活力。论坛上，中国银联执行副总裁涂晓军就金融业隐私计算互联互通实践成果进行了案例分享。

隐私计算凭借“原始数据不出域，数据可算不可见”的特性成为数据要素流通的关键技术，但在应用时也面临平台烟囱化部署、接口不统一、跨平台互通难等痛点问题。自2022年起，在北京金融科技产业联盟数据专委会的组织下，中国银联牵头组建互联互通课题工作组，涵盖商业银行、互联网企业、科技公司、检测机构、电信运营商、科研院所、开源社区等50余家单位，开展了《隐私计算互联互通技术研究报告》《金融业隐私计算互联互通平台技术规范》《隐私计算互联互通联合试点验证》等课题。经过两年多的持续攻关，金融业隐私计算互联互通完成了技术研究与标准研制相关工作，目前进入实质性落地阶段。

自今年4月联盟发布金融业隐私计算互联互通团体标准以来，业界已有10余家单位按照标准开展互联互通联调适配与产品升级，进行了基于互联互通模式的业务场景试点工作。

从场景实践案例来看，金融业隐私计算互联互通标准有效降低了跨域数据合作的技术壁垒，缩短了各方数据合作的对接周期，并在保护各自的数据隐私与知识产权的基础上，助力实现金融领域资源的精准配置，有利于推动金融业乃至跨行业数据要素有序流通。

金融业是隐私计算技术和场景实践的前沿阵地，联盟数据数据专委会将继续组织互联互通课题工作组秉持中立身份，精诚团结行业各方，以“行业级隐私计算互联互通框架”为基础，以“合规+技术+场景”三轮驱动，扎实推进隐私计算互联互通在金融业及跨行业的落地应用，逐步构建金融数据要素可信流通网络，助力金融强国建设。

附：课题参与单位