近日，工行透露，其已引入DeepSeek开源大模型。

具体而言，该行基于自主研发的大模型平台——工银智涌，引入DeepSeek系列开源大模型底座，并面向全行开放使用。

事实上，工行早在2024上半年就开始在行内部署并试点应用DeepSeek系列开源大模型，而本次引入的DeepSeek最新开源大模型具备较强的复杂推理能力，进一步丰富了工行大模型矩阵，其以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具，实现了AI技术在全行的普及应用。

工行表示，在DeepSeek最新开源大模型引入过程中，其通过一系列技术手段提升模型部署效率，压降推理成本，提高吞吐量。该行通过在重点领域率先试点，实现应用突破，充分发挥DeepSeek开源大模型在强推理与复杂数据处理等方面的优势，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。

接下来，工行将围绕“领航AI+行动”，进一步转化与创新DeepSeek等相关前沿技术成果，围绕算力、数据、模型、范式等方面强化大模型的创新应用。

据《银行科技研究社》了解，工行在大模型应用研究上一直比较积极。其率先建成全栈自主可控的千亿级金融大模型技术体系，打造“工银智涌”大模型品牌，构建了“商用+开源”金融行业大模型矩阵。

工行在大模型接入上持开放态度，并在这个方向上进行了一些探索。

工行首席技术官吕仲涛曾在2024年10月的一次演讲中提到，工行探索出了一条与日新月异的主流大模型生态快速兼容适配的技术路线。该行在国产化算力基础上，全面兼容10+大模型技术生态，有效应对大模型技术的快速变化。

值得一提的是，在2025年1月，工行升级推出了ECOS2.0数字技术生态体系。而大模型在该体系中发挥着较为重要的作用。彼时提到，工行打造了以大模型为核心的企业级人工智能体系，率先建成千亿级金融大模型——工银智涌，已在金融市场、信贷管理等20余个业务领域、200余个业务场景应用，并对外输出赋能部分同业机构。

另外，工行软件开发中心也在2025年1月透露，其构建的大模型能力矩阵已上线。大模型矩阵核心组成包括文本大模型、图文多模态大模型、代码生成大模型、文生图大模型、文本视频大模型。其中，除了文本大模型分为千亿级（>100B）、百亿级（60B-80B）、百亿级（<60B）等多个不同参数规模，其它4类大模型的参数规模均为百亿级（<60B）。