随着数字金融的不断发展，金融服务正在向以客户需求为导向的综合性金融解决方案转变。在此背景下，银行业可通过AI技术进一步提升现有场景的服务能力。近日，徽商银行金融科技部副总经理俞阳国在《清华金融评论》围绕远程银行、运营、营销、风控、办公、科技等领域，分享了利用大模型开展赋能工作的具体路径。

在远程银行领域，基于大模型的自然语言处理能力，对客户对话内容进行智能总结和关键要素自动提取，实现客服工单预填、话后小结的自动化，减轻客服人员的手动录入负担，提升了填单效率与信息准确性。

在运营领域，依托多模态大模型，对专业领域特有票据、单证等材料开展自动识别并辅助审核，实现处理效率和运营风险识别精度的双提升；此外，还可借助大模型的知识问答能力，先整合各业务条线的专业知识构建结构化知识库，再基于该知识库落地智能化知识问答功能，为业务端提供高效知识支持。

在营销领域，结合大模型文本分析能力与私域知识，为客户经理搭建高效辅助工具，以实现快速答疑；还能结合客户特征构建客户画像，生成精准的营销话术及策略，为客户提供高质量的个性化服务。

在风控领域，一方面，利用大模型对编写信贷三查报告所需的各类数据信息进行汇总分析，按照业务规则生成分析结果，为客户经理编写信贷调查报告提供有力辅助；另一方面，通过多模态大模型识别业务流程中的影像内容，提取疑似欺诈的风险信息，丰富传统风控模型所支持的业务数据模态，从而提升风控的全面性与准确性。

在办公领域，大模型不仅可用于文档质检、创作、润色、分析等通用办公场景，还能应用于合同要素自动提取审核、工单敏感信息审核、用户情绪探测等专用场景，既规范员工合规行为，又提升工作效率，为银行内部办公的高效运转提供支持。

在科技领域，推动大模型与代码开发的深度融合。通过集成开发环境，实现代码解释、代码补全、代码纠错、SQL优化等功能，增强代码可读性，降低维护成本，提升开发效率与质量。

值得注意的是，俞阳国所提及的大模型赋能实践，或依托于徽商银行私有化部署的大模型平台“徽之道”。

据徽商银行首席信息官王勇透露，“徽之道”于2025年建成，采用了“1+1+N+M”的核心架构。其中，第一个“1”指代底层算力平台，拥有200张高端算力卡；第二个“1”指代以科大讯飞星火大模型为底座构建的模型管理平台，该平台同时集成了开源大模型。

通过“徽之道”提供算力、模型管理等底层支持，徽商银行还明确了六大重点方向及七十余项应用场景，涵盖营销、办公、风控等领域，尤其在远程银行与智能化风控两大重点项目上。

此外，“徽之道”的落地或与此前招标项目存在关联。

在2024年10月，该行关于AI大模型综合服务平台采购项目由科大讯飞股份有限公司中标，中标金额为568.8万元。从该项目招标内容可知，徽商银行建设这一平台的目标，是依托大模型的通用能力，打造一系列面向业务场景的应用，进而提升自身智能化水平和金融服务能力，赋能远程银行建设，提高行内办公及面客服务效率。