近日，工信部、国家发改委、商务部、国家机关事务管理局、金融监管总局、国家能源局联合公布2023年度50家国家绿色数据中心名单。其中，金融领域占6家，2家来自银行。

早在公布2021年度国家绿色数据中心时，工信部表示，彼时，我国已先后创建3批共计153家国家绿色数据中心。据此可知，目前国家绿色数据中心共有5批246家，即2018年公布的首批49家，以及2020年度60家、2021年度44家、2022年度43家、2023年度50家。

在信息时代、大数据时代，数据中心的重要性不言而喻，而打造绿色数据中心是大势所趋。银行的数据中心也在朝着绿色方向发展，因此，《银行科技研究社》统计了银行领域的国家绿色数据中心。

银行领域国家绿色数据中心已有21家，建行较多

数据显示，目前银行领域国家绿色数据中心共有21家，其中第一批2家、2020年度7家、2021年度4家、2022年度6家、2023年度2家。

从银行来看，国有银行占7家。其中，工、农、中、邮储银行各1家，分别为工行上海嘉定园区数据中心、农行数据中心北京稻香湖机房、中行合肥云计算基地、邮储银行总行合肥数据中心；建行有3家，为广东分行中心机房、武汉南湖数据中心、北京稻香湖数据中心。

股份制银行占3家，为招行上海数据中心、中金数据系统有限公司北京数据中心暨华夏银行生产中心、广发银行南海生产机房。

城商行8家，为北京银行西安灾备数据中心、宁波银行江北数据中心、长沙银行滨江数据中心、汉口银行光谷数据中心、湖州银行湖东数据中心、广西北部湾银行五象总部大厦数据中心、嘉兴银行数据中心、重庆三峡银行西永数据中心。

农商行1家，为重庆农商行鱼嘴数据中心。

农信社2家，为安徽省联社滨湖数据中心、贵州农信观山湖数据中心。

上述数据中心中，中金数据系统有限公司北京数据中心暨华夏银行生产中心稍显特别，其申报单位除了华夏银行外，还涉及中金数据系统有限公司。中金数据介绍，其于2005年在北京经济技术开发区自主投资建设国内早期定向设计为社会化服务的大型高等级数据中心——中金北京数据中心，是国内早期承接大型商业银行、全国性股份制商业银行、农村商业银行、大型商业保险企业、国务院部委政府机构等数据中心外包服务的面向金融行业的绿色数据中心。目前，其已发展为国内金融领域大规模数据中心外包服务基地和全国大型的第三方金融数据交换平台。这样或许能解释该数据中心的申报单位为何是2家。

另外，在2023年国家绿色数据中心典型案例中，对2家银行的数据中心进行了介绍。

其中，重庆三峡银行西永数据中心通过分析动环系统监测数据寻找节能空间，针对性采取调节水泵、冷却塔风机运行频率等手段，实现节电10%以上。

农行数据中心北京稻香湖机房采用“风冷冷冻水+水冷冷冻水”复合冷源架构。水冷系统制冷效率高于风冷系统，平时运行时，水冷系统承担更多负载，如受极端天气影响，水冷系统出现供水中断或短缺，末端负载自动向风冷系统加载。据悉，其可实现节电量约400万千瓦时/年。

虽然在国家绿色数据中心名单上，银行领域只有21家，但事实上还有不少银行的数据中心在朝着这个方向建设。

比如建行和林格尔新区数据中心项目，旨在建设环保型大数据园区，通过合理的规划设计和节能技术的应用，以达到绿色用能及低PUE的安全节能目标，打造金融行业数据中心绿色低碳示范工程。

针对传统数据中心能耗较高的问题，2023年8月正式竣工交付的交行新同城数据中心，采用海绵城市、高能效设备、变频机组、光伏发电、太阳能供热、余热回收等节能环保技术，并基于运维大数据、人工智能、深度学习等，建立AI能耗管理平台，根据实时负载及趋势分析，实现对制冷等系统的预先判断和敏捷控制，达到节能减排的目标，数据中心运行PUE将控制在1.36。

国家已启动“东数西算”，多家银行跟进

2020年，我国提出“双碳”目标。在要求绿色发展、可持续发展的当下，节能降耗很有必要。而数据中心本身是耗电大户，其规模增长将带来能耗大幅增长。因此，建设推广绿色数据中心成为趋势。

国家层面早已在推动绿色数据中心建设。

工信部、国家机关事务管理局、国家能源局发布的《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》从提升新建数据中心绿色发展水平、加强在用数据中心绿色运维和改造、加快绿色技术产品创新推广、提升绿色支撑服务能力、探索与创新市场推动机制等方面提出了重点任务。

国家还启动“东数西算”工程，引导企业机构在西部建设数据中心，使用清洁及可再生能源等，降低能源消耗。

据《银行科技研究社》了解，已有多家银行在西部新建数据中心，包括农行、中行、建行、交行、兴业银行等。其中有银行强调过绿色数据中心的建设。

事实上，国家绿色数据中心非常注重对能源的高效利用。

国家绿色数据中心评价指标体系包括能源高效利用、绿色低碳发展、科学布局及集约建设、算力资源高效利用等方面的16个指标。其中，电能利用效率指标的权重分值最高，为40，其次是可再生能源及储能利用水平，权重分值为10。“能源高效利用”方面的5个指标相加，权重分值便达到61，可见其重要性。