招行似乎在进一步强化AI布局与赋能。近期，招行在人工智能领域有多方面动作。

招行人工智能步伐或加速，从招标到专利、人才等动作频频

据《银行科技研究社》了解，在人工智能领域，招行正开启新一轮布局，涵盖相关项目招标、签约合作、发明专利申请、人才招聘等多方面。

10月14日，招行发布预训练大语言模型项目采购结果公告，采购内容为大模型。采购方式为单一来源，供应商为智谱华章。

10月12日，招行发布AI原生应用开发平台项目采购结果公告。据悉，此次采购原生应用开发平台软件产品及定制化开发服务。采购方式为竞争性磋商，响应供应商包括火山引擎、科大讯飞、百度，中选供应商为火山引擎。

而在前不久的9月29日，招行与百度举行战略合作签约仪式，双方就人工智能等新技术赋能科技金融、数字金融、公司金融等方向进行会谈。招行将携手百度，围绕大模型等AI技术探讨全面合作，进行金融行业大模型体系化能力建设的实践。

据悉，上述合作企业或中标企业近几年均在人工智能或大模型上投入较大。

另外，今年9月以来，招行申请的多项人工智能相关发明专利公布。

10月15日，“功能点估算方法、装置、设备、存储介质及产品”公布。该发明针对软件项目开发，利用大模型等提供一种功能点估算方法，旨在解决人工估算方式不仅效率低下，且估算准确性低的技术问题。

9月17日，“基于智能客服的运营方法、装置、终端设备以及存储介质”公布。该发明提供一种解决方案，通过复用智能问答机器人平台，搭建领域知识库，集成意图识别、语言处理的大语言模型，支持用户通过移动化、线上化的交互方式，高效识别客户意图，通过定制化指令、问答库智能匹配出运营答案或主动推送业务信息，提高运营效率，服务时效，降低人工运维成本，助力定向营销。

9月6日，“文章生成方法、装置、设备及存储介质”公布。该发明通过大模型输出根据目标用户选中的文章生成的与目标用户想法一致的文章模板，从而防止目标文章脱离作者本人的观点，同时通过加入大模型来节约人工总结文本的时间成本，进而快速提升撰写效率，减轻创作负担。

上述发明中，招行的人工智能技术应用涉及软件项目功能点估算、智能客服与运营、文章创作等多个场景。

当然，金融科技人才是银行推进人工智能研究、应用的关键。

因此，招行也在加大相关人才招聘。招行总行信息技术部近期开启大模型技术人才招聘，截止时间为2024年10月31日。这些岗位均属于智能科学研发岗，但是分为不同的方向，包括基础大模型、大模型应用、智能体应用、多模态应用等。岗位任职要求中，除了限制硕士研究生及以上学历和相关专业背景外，还有专业上比较细化的要求。

招行打造数百人的人工智能队伍，已引入千亿大模型

据《银行科技研究社》了解，招行在人工智能方面起步较早。

2017年，招行成立人工智能实验室；2018年，该行就自然语言处理、认知计算领域进行布局；2020年，其AI技术自研能力获得突破。

2023年8月，招行在招银浦江金融科技论坛上透露，该行打造了一支拥有近300人的人工智能队伍，申请了100余项相关专利，并在行内各业务领域广泛应用人工智能技术。通过应用自然语言处理、语音识别、视觉识别等AI技术，招行每年可节省约上万名全职人力。

而大模型作为新一代AI技术的代表，正在被重视。

招行金融科技办公室主任高旭磊曾指出，大模型已达到在中等密度的智能场景对人类智能进行替代、同时在高密度的智能场景对人类智能有效辅助的能力，未来潜力将更大。聚焦到银行业，可能对前、中、后台都产生非常大的影响。

2023年，招行开始聚焦大模型应用与创新。目前，该行已引入千亿参数大模型，在专业场景自研百亿参数大模型，接入多个国内主流大模型，应用于智能财富助理等零售场景、数字产品经理等批发场景、FinGPT等中后台场景。

招行2024半年报还透露，其持续推进“AI+金融”策略落地，加大资源投入，探索大模型场景应用。在“人、财、物”等方面加大AI专项投入，确保资源匹配。加强推进大模型体系化建设，从基础设施、推理与训练平台、算法与模型、应用开发框架和场景应用等领域全面发力。不断完善内部大模型体验平台建设，推进大模型内、外部生态建设。

未来，招行如何通过人工智能提升自身竞争力及用户体验等，或值得关注。