2024年10月，中国互联网金融协会发布金融领域数据要素合规与安全应用倡议书。倡议书表示，党的二十届三中全会提出加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系，打造具有国际竞争力的数字产业集群。金融业作为数据密集型行业，在数据要素应用方面仍存在内外部数据合规流通和安全开放的问题。

为贯彻落实党的二十届三中全会号召，响应中央金融工作会议精神，进一步促进平台经济创新发展，健全平台经济常态化监管制度，提升数据安全治理监管能力，做好数字金融大文章，中国互联网金融协会发出以下倡议：

一、数据伦理与数据处理

遵循价值理念。遵循守正创新、数据安全、包容普惠、公开透明、公平竞争、风险防控的价值理念，建立数据处理的伦理风险评估、审查机制。

遵守法律法规。开展数据处理活动，应当遵守法律、法规，履行数据安全保护义务，承担社会责任，不得危害国家安全、公共利益，不得损害个人、组织的合法权益。

二、数据安全与技术创新

提升数据安全管理能力。建立全面完善的数据安全与个人信息保护管理体系，确保管理措施落实到位，落实数据安全主体责任。

推动数据安全技术创新。投入资源引进、研发和推广先进的数据安全技术，积极参与行业内外的数据安全技术交流与合作，共享先进经验。

加强意识教育培训。定期对从业人员开展数据安全与个人信息保护教育培训，整体提升从业人员的数据安全保护意识和能力。

三、算法与模型管理

机制公开与透明。向用户公开算法的基本原理和运行机制，以显著方式告知用户其服务提供情况。

保障公平与无偏见。建立算法模型评估机制，定期检测和调整算法，防止对用户产生不合理的差别待遇并保障用户的选择权与拒绝权。

保障数据准确性。定期审核和验证应用于算法模型的数据，确保数据的真实性、准确性、客观性、多样性，防止数据在处理过程中被篡改、破坏。

四、数据治理与管理

升级数据治理体系。完善数据分类分级机制，确保数据有序管理和高效利用。严格管理数据质量，确保数据质量达到标准，提供数据应用基础。

建立健全数据资产管理体系。构建全面的数据资产管理体系，提高数据资产运营能力。确立数据资产认定标准，规范数据资产变更与处置流程。

创造和实现数据要素价值。探索数据作为产品与服务的交易模式，建立数据交易规则与标准，保障数据交易的安全性与合规性，促进数据流通与价值转化。

五、数据共享与交易

建立健全数据共享与交易机制。建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系。

保障数据共享与交易过程中的个人信息保护。加大个人信息保护力度，建立完善长效保护机制，防范个人信息滥用和泄露。

参与数据共享与交易标准制定和完善。共享实践经验，推动形成统一的行业规范，提升行业在数据共享与交易方面的整体管理水平。

六、反不正当竞争与反垄断

坚守公平竞争原则。自觉遵守行业规范，不得采取数据垄断、数据操纵等手段扰乱市场秩序，坚决抵制任何形式的不正当竞争行为。

避免数据垄断。持续推动数据资源的开放和共享，避免市场集中度过高导致的数据垄断现象。

七、金融消费者权益保护

加强金融消费者数据安全保护意识。建立金融知识普及和金融消费者教育制度，采取一系列措施向其普及数据保护知识，增强其自我保护能力。

金融消费者知情权保护。与消费者保持透明的沟通，通过透明、负责任的数据管理，增强其对金融机构的信任，形成良性互动关系。

建立健全金融消费者反馈机制。通过设立多渠道方式收集和处理消费者的意见和建议，认真对待用户反馈的问题，及时进行整改和优化。

八、跨境与国际合作

数据跨境安全合规处理。遵守数据跨境法律法规，确保跨境活动合规性。建立数据跨境风险评估机制，识别风险，确保数据跨境活动安全性。

数据跨境安全认证。建立数据跨境安全认证体系，全面评估数据合规性、安全性及隐私保护。通过权威机构安全认证，增强跨境数据活动的透明度和可信度。

促进数据跨境国际合作。促进和规范数据跨境流动，推动数字经济的发展和国际合作。加强国际合作，完善和优化数据跨境流动的管理机制。

九、数据资源入表与管理

数据资源会计核算处理。合规开展数据资源会计核算处理，确保核算结果合法性。确立数据资源会计核算的基本原则和方法，保障会计核算的规范准确。

数据资源入表组织流程体系建立。建立和完善数据资源入表的组织架构和流程体系，培养数据入表专业人才，规范数据入表操作流程。

构建数据资产估值体系。度量数据资产使用价值，指导数据资产入市合理定价。构建全面的数据资产估值框架，确保估值方法的科学性和结果的准确性。

十、创新、治理与可持续发展

数据应用的探索与创新。挖掘创新的数据应用场景，开发创新的金融产品和服务，积极布局未来，满足金融消费者的多样化需求和预期。

参与综合协同治理体系建设。会同政府部门、行业自律组织、金融机构、科技公司、平台企业、金融消费者等各方，积极参与法律约束、行政监管、行业自律、机构内控、社会监督五位一体的治理体系建设。

重视社会责任，拓展全球视野。参与国际数据治理和合作，借鉴国际先进经验，提升本地实践水平，推动绿色金融的发展，减少对环境的负面影响，共同推动金融数据应用方面的可持续发展。