在2024年12月，DeepSeek火爆全网之前，《银行科技研究社》小编曾使用过DeepSeek并向其询问“目前中文领域能力最强的大模型”。它的回答中提到了百度的文心一言、阿里的通义千问，以及自家—深度求索推出的DeepSeek-R1-Lite-Preview。

是的，彼时还是DeepSeek-R1-Lite-Preview。谁能想到，2025年1月DeepSeek-R1正式发布后，DeepSeek爆火出圈，在国内外引起高度关注。

作为关注银行金融科技领域的公众号，《银行科技研究社》也想了解一下，在DeepSeek“眼中”，6大国有银行的金融科技布局和数字化转型情况是怎样的？

《银行科技研究社》的输入词为“6大行中，哪家金融科技能力最强、数字化转型成效突出，各自的金融科技布局特色是什么”。以下为DeepSeek的回答，最后有简单总结，《银行科技研究社》未对其进行修改、删减，对于准确性不作保证。

根据2023年至2024年的公开数据和研究报告，国有六大行（工商银行、农业银行、中国银行、建设银行、交通银行、邮储银行）在金融科技能力和数字化转型方面各有特色。以下从金融科技能力综合对比、数字化转型成效及布局特色三个方面进行分析：

一、金融科技能力综合对比

1.科技投入与人员规模

工商银行：金融科技投入最高（272.46亿元），科技人员数量最多（3.6万人，占员工总数8.6%），科技投入占营收3.23%。其ECOS技术生态和分布式核心系统覆盖超80%业务量，技术底座领先。

建设银行：投入250.24亿元，科技人员1.63万人，占比4.33%。核心系统分布式改造完成度较高，“建行云”算力规模达463.34PFlops，AI平台调用次数超433亿次，应用场景广泛。

交通银行：投入占营收比例最高（4.67%），科技人员增速最快（33.3%），聚焦数字政务与民生场景融合，反诈平台拦截金额超14亿元。

2.技术应用与创新能力

工行、建行在AI大模型领域领先：工行建成千亿级AI大模型技术体系，建行发布首个金融行业大模型标准。

中行在隐私计算和跨境业务中探索区块链技术，覆盖超1800个场景；农行推进量子密钥分发试点，提升数据安全。

二、数字化转型成效

1.核心系统改造

六大行核心系统基本完成分布式架构转型。例如：

工行：迁移7亿客户至“云+分布式”平台，信用卡系统完成无感切换。

建行：对私核心系统日均处理30亿笔交易，依托GoldenDB数据库支撑。

邮储银行：新一代信用卡系统基于openGauss数据库，支持弹性扩展。

2.业务场景落地

工行：D-ICBC数字生态覆盖政务、乡村振兴等场景，数字乡村平台服务全国26省市。

农行：县域智慧政务平台接入14省，掌银医保电子凭证用户超2700万，聚焦下沉市场。

中行：跨境业务优势明显，推出“岁悦长情”养老专属服务，布局银发经济。

三、各行的金融科技布局特色

1.工商银行

战略定位：“科技驱动、价值创造”，打造“科技强行、数字工行”。

特色技术：全栈自主可控AI大模型、隐私计算跨机构应用、量子密钥分发试点。

生态布局：深耕D-ICBC生态，构建“数字金融服务窗口”，覆盖政务与乡村振兴。

2.建设银行

战略定位：以“建行云”为核心，推动业技融合。

特色技术：自主研发AI平台，金融大模型标准化，智能客服与投研报告生成应用。

生态布局：住房租赁平台覆盖全国96%地市，开放共享模式突出。

3.农业银行

战略定位：聚焦“数字经营”，服务乡村振兴。

特色技术：分布式核心系统（OVC）、区块链与量子技术探索。

生态布局：智慧食堂、校园等高频场景，掌银政务专区覆盖下沉市场。

4.中国银行

战略定位：国际化与跨境服务优势，推进“绿洲工程”企业级架构。

特色技术：隐私计算、计算机视觉与大模型内部应用。

生态布局：跨境金融、银发经济与教育场景。

5.交通银行

战略定位：数字政务与民生融合，打造“一云多芯”信创云平台。

特色技术：反诈一体化平台、理财模型策略提升成交率16倍。

生态布局：深度融入数字经济，服务中小企业和普惠金融。

6.邮储银行

战略定位：普惠金融与县域服务，依托邮银协同。

特色技术：RPA机器人执行200万次任务，“邮储大脑”融合生成式AI。

生态布局：农村信用体系建设，开放式缴费平台覆盖下沉市场。

四、综合能力评价

综合实力最强：工商银行（投入、人才、技术生态全面领先）和建设银行（云基础设施与AI应用深度结合）。

差异化优势突出：农行和中行分别在下沉市场与跨境场景占据优势；交行和邮储在数字政务与普惠金融领域成效显著。

未来趋势：六大行科技投入增速趋稳（5%左右），竞争重点转向技术与业务融合效能，如AI大模型、隐私计算等前沿技术的场景化落地。