2月8日，邮储银行透露，其依托自有大模型“邮智”，本地部署并集成了DeepSeek-V3模型和轻量DeepSeek-R1推理模型。“邮智”大模型通过引入并应用DeepSeek能力，复杂多模态、多任务处理、算力节约、效能提升等方面将得到增强。

据悉，该行率先在“小邮助手”上应用DeepSeek大模型，包括：新增逻辑推理功能，增强精准服务效能；通过深度分析等功能，更准确地识别用户需求，提供个性化和场景化的服务方案；借助高效推理性能，加快响应速度和任务处理效率。

邮储银行还将在“邮智”大模型基础上，借助DeepSeek的技术能力，进一步探索其在金融场景的更多特色化服务应用：

在远程银行服务领域，利用多步骤推理优化能力，增强手机银行陪伴式数字员工能力，优化坐席助手与智能陪练，提升客服专业性和工作效率；在公司金融领域，探索建筑业产业链场景，完成复杂的业务推理流程、产品推荐、产品组合推荐、股权分析及财务分析等功能；在风险防控领域，高效分析并自动生成案件分析报告，提升可疑点识别效率与准确性，增强反欺诈主动防御能力；在网点金融服务领域，探索AI端侧创新应用，拓展数字柜员服务场景，推动网点智慧运营，以提升客户体验。

通过集成DeepSeek，“邮智”大模型有望推动邮储银行智能化金融服务进一步升级。

据《银行科技研究社》了解，“邮智”是邮储银行2024年12月10日首次公布的自有大模型。该大模型主要具有3大特点：

一是全面能力构建，通过原子化、组件化、范式化等形式，支持快速灵活搭建应用；二是全栈自主可控，从底层算力到顶层应用，全部自主可控；三是全域场景赋能，以“点、线、面、体”方法论指导，以业务场景为驱动，提出银行业大模型九大业务闭环场景。

“邮智”大模型支持多场景的金融应用，包括企业智能助手、数字员工、信贷模型等。比如“小邮助手”能实现信息可聚合、图表可展示、内容可溯源、话术多风格、推荐有策略等功能。

彼时，邮储银行表示，将以该大模型发布为契机，携手产学研各方，打造“算力、算法、数据、场景”四位一体安全可信的大模型服务体系。