2025年中国银联总公司社会招聘启事。

人工智能研发工程师

工作职责：

1.跟踪人工智能最新技术动态，结合银联业务需求，探索新技术的应用可能性，制定AI技术发展战略规划及具体实施路径。

2.负责人工智能相关领域技术（包括机器学习与深度学习、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、大模型等）在银联业务场景中的应用研究与开发工作，推动技术创新与突破。

3.参与银联各业务场景中人工智能算法模型及应用的设计、开发、优化与验证工作，确保模型应用的准确性、高效性和可扩展性，满足银联业务对智能化解决方案的需求。

4.开展生物特征识别核心技术研究与攻关，包括数据预处理、特征点提取、模型训练及特征匹配等，并开展基于对抗的生物特征攻防技术研究。

5.基于对AI技术栈的申领理解，负责人工智能技术基础设施架构设计，建设优化公司人工智能相关平台，为模型应用开发提供支撑。

6.识别并解决AI应用面临的关键技术挑战，如性能瓶颈、可靠性、安全等问题，确保AI应用顺利落地。

任职要求：

1.一般应当在知名高校取得人工智能、计算机科学等相关专业博士学位，从事人工智能、自动化、数学、计算机视觉、数据挖掘等相关专业方向工作，熟悉机器学习、深度学习、图算法。

2.精通AI软件技术栈，具备丰富的架构设计及开发能力。具有模型设计能力，熟练使用Tensorflow、PyTorch等至少一种深度学习框架，熟悉Linux下C/C++/Python/Pyspark编程。

3.具备大型银行、大型互联网企业工作经验者优先；负责或参与过大型机构人工智能规划者优先；具备生成式大模型相关研究及开发经验者优先。

4.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合中国银联亲属回避规定。

金融科技高级专家

工作职责：

1.深入研究全球支付行业的发展趋势以及国际领先支付机构的战略布局与技术创新，分析新兴支付技术、商业模式及市场动态，提出具有前瞻性的战略建议。

2.探索支付创新科技落地的可能性，推动新兴支付、AI+支付、泛货币生态的布局与创新。

3.建立跨部门协同机制，结合AI、大数据、区块链等技术，整合产品、技术、业务部门资源，在优化风控体系、提升支付体验、参与开放银行和跨境支付等领域推动技术创新与业务探索。

4.探索监管框架下的金融产品与业务合规创新。

任职要求：

1一般应当在知名高校取得计算机科学、金融工程、人工智能、大数据、金融学、经济学、信息技术、工商管理等相关专业博士学位，具备支付行业、金融科技、数据分析或相关领域研究经验，掌握人工智能大模型、图算法等前沿技术优先。

2.具备在海外大型支付机构（如国际卡组织、大型金融科技公司或跨境支付平台）5年以上的相关工作经验，熟悉支付行业的业务流程、技术架构及市场动态。有产品、业务、技术部门经验者优先。

3.熟悉支付行业的核心技术与解决方案，包括但不限于隐私计算、人工智能、数字货币、区块链、跨境支付、生物识别支付等；具备数据分析能力，能够运用数据分析工具对市场趋势进行深入研究与预测。

4.熟悉金融监管框架，具备监管科技相关专业经验者优先。

5.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合公司亲属回避规定。

安全技术研究工程师

工作职责：

1.跟踪网络安全领域的最新动态，结合银联需求，探索安全新技术的应用或是发现现有系统的新安全隐患，为公司各业务系统的安全运行提供支持。

2.开展安全技术与解决方案研究，如企业蓝军（攻击队）建设、攻防实战演练、终端APP安全防护、白盒密码算法、后量子密码算法等。

3.开展大模型安全技术研究，包括大模型自身安全性和大模型在安全领域的应用等方向，并研发相关工具。

任职要求：

1.一般应当在知名高校网络安全、计算机科学、密码学等相关专业硕士学历，从事信息安全、网络安全、密码等相关专业工作不少于3年。

2.深入了解安全整体架构，能够独立对系统方案的安全性进行全面的分析。

3.熟练掌握主流的网络安全知识或是密码学知识，具备自主挖掘、分析、复现漏洞的能力或是具有密码算法设计、分析的能力。

4.至少掌握一门编程语言，包括但不限于python、java、C#等，能够独立编写安全工具或是密码工具。

5.有大型CTF比赛获奖经历者优先；有挖掘过高质量漏洞（有CVE、CNNVD等漏洞编号）经验者优先；在杂志、期刊、国际会议或安全社区公开发表过技术论文者优先。

6.具备良好的政治素质、优秀的思想品德，身体健康，品行端正，无任何违规违纪行为；符合公司亲属回避规定。

大数据专家

工作职责：

1.开展金融支付场景下大规模数据分布式并行处理技术研究和攻关，包括流式计算实时处理、大规模数据批量处理、深度学习处理、图计算处理、时序数据处理等，开展大数据平台架构、分析挖掘工具栈的设计与优化。

2.开展金融支付场景下的智能推荐关键技术研究和攻关，包括大规模用户/商户数据行为分析、推荐算法研究、离线以及实时推荐引擎构建等。

3.开展金融支付语料库建设重点技术攻坚，研究语料库数据标注、合成数据等前沿技术并实践应用，建设语料库评估体系与标准，构建多维度的语料库质量量化评估体系，制定金融支付行业语料库标准。协同模型团队优化大模型训练效果，提供数据层面的解决方案。

4.开展数据治理、数据安全与个人信息保护等领域的研究，引入行业最佳实践，形成落地实施方案，推动落地实施进程。

任职要求：

1.一般应当在知名高校取得计算机科学、数据科学等相关专业博士学位，具备扎实的大数据架构技术、建模与分析理论基础，掌握人工智能大模型等技术。

2.熟悉C/C++/Python/Java/Pyspark等编程语言，熟练使用Tensorflow、PyTorch等深度学习框架进行算法全流程设计开发。

3.具备大型金融机构、大型互联网企业中大数据平台、数据挖掘、AI算法等相关方向工作经验者优先；负责或参与过大模型研发及语料数据建设者优先；负责或参与过超过1000个节点大数据平台规划及建设者优先。

4.具备良好的政治素质，优秀的问题分析与解决能力，无任何违规违纪行为；符合中国银联亲属回避规定。

详情见：中国银联官网