不管是从国家层面，还是金融监管层面来说，AI越发得到重视。

《2025年国务院政府工作报告》提到，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用等。中国人民银行2025年科技工作会议要求，加快金融数字化智能化转型，安全稳妥有序推进人工智能大模型等在金融领域应用。

具体到银行机构，多家银行正围绕人工智能建立新的策略。有的银行要做“AI原生银行”，有的银行要“All in AI”，有的银行已建立人工智能体系。

微众银行迈向“AI原生银行”，前不久推出AI智算场景首款自研交换机

作为我国首家民营银行，微众银行已不再满足于“数字银行”的定位。近期，该行宣布要从数字银行迈向AI原生银行。

目前，微众银行已构建起AI基础设施、AI应用、AI治理三个层次的AI系统化能力。

在基础设施层面，该行自研了算力可调配、模型可插拔、成效可度量、模型资产可管理的AI工程化平台，支持DeepSeek等主流开源大模型的私有化部署。

《银行科技研究社》获悉，微众银行在2025年1月推出了金融行业AI智算场景首款自研交换机，并披露了AI智算网络解决方案。该方案实现了AI智算场景下从硬件层的交换机、到软件层的网络操作系统、再到智能网络管控的全链路自主可控。

该款交换机已在微众银行生产运营环境正式投入使用，最高可满足400G GPU/NPU算力卡的组网需求，建网成本节省约70%，有助于提升网络带宽容量和传输效率、缩短模型训练周期。

微众银行彼时表示，这款交换机的投入使用，为其迈向AI原生奠定重要基础。

而在应用层面，微众银行已应用分析型AI赋能精准营销、风险评估、智能运维等多个业务场景。随着生成式AI的发展，该行又孵化出智能创作平台、智能坐席辅助、智能尽职调查报告生成、智能编码助手等多个应用案例，可提升办公效率与员工体验、优化客户服务流程。

在治理层面，微众银行已构建“AI应用热力图”，该工具将全行AI应用划入45个区块，自动收集并分析各场景算力使用情况，从管理视角分析全行AI设施建设与应用发展情况，并将AI风险纳入银行全面风险管理体系。

微众银行数字金融发展部负责人姚辉亚表示，数字银行在由数字原生迈向AI原生的征途中，产品设计、研发、运营等过程中都将基于AI理念进行，AI成为功能的自然组成部分。

据《银行科技研究社》了解，微众银行近年在大模型、生成式AI探索上比较积极，包括在多场景进行应用、解决相关问题等。

其于2024年8月22日申请一项名为“语音大模型训练方法、装置、设备、存储介质以及产品”的发明专利。该发明可在不过分丢失泛用能力的基础上，提高语音大模型对困难样本的学习效率。

2024年7月，微众银行介绍，在业务实践中，该行自研的生成式AI技术能够有效解决大模型幻觉等技术难点，满足监管合规要求，已应用于客服、营销、质检、反欺诈、科技金融等核心业务场景，覆盖金融服务“前-中-后台”各个环节。

北京银行“All in AI”，农行、交行分别发布AI+实施纲要、AI+行动方案

近期“加码”AI的并不只有微众银行。

不久前，作为头部城商行之一的北京银行宣布全面启动“All in AI”战略。All in AI，或意味着推进AI在各领域各场景的应用和赋能。

事实上，在此之前，北京银行就比较重视人工智能。近年来，该行强调将打造“人工智能驱动的商业银行”作为换道超车的重大机遇。

在具体的行动上，北京银行于2021年6月启动“京智大脑”项目，致力于搭建一个全行级的人工智能平台。2023年10月，该行完成“京智大脑”平台三阶段投产，并已推广至分支机构使用，推动全行AI能力的规模化应用。

国有银行同样在人工智能方面倾注“能量”。

交行近日发布《交通银行“人工智能+”行动方案(2025-2026年)》，全面规划人工智能技术与金融服务融合发展路径。

《行动方案》承接交行金融科技“十四五”规划、数字金融行动方案，建设完善“1+1+N”三维一体的人工智能框架体系，打造1个AI能力整合平台，形成1套模型治理体系，赋能N个应用场景。其中提到，在深化AI新应用方面，以“人机协同、大小模型协同”机制，大力推进“AI+”场景建设等。

农行在2024年11月发布《“人工智能+”创新实施纲要》，按照“两条路径、八大领域、六个方面、三个阶段”的总体策略，指导性部署该行智慧银行“AI+”建设与应用。

两条路径是依托“AI+”重点项目与典型场景，合理布局应用决策式与生成式AI；八大领域为信贷、风控、渠道、运营、投顾、营销、运维、办公。三个阶段则是：以2025年底、2027年中、2029年底为时间节点逐步推进落地，基本建成应用人工智能的体系框架和应用范式，形成确定性的AI应用能力。

工行方面，在2025年1月升级推出ECOS2.0数字技术生态体系。其中，人工智能是重点。

据悉，工行打造了以大模型为核心的企业级人工智能体系，率先建成千亿级金融大模型——工银智涌，已在金融市场、信贷管理等20余个业务领域、200余个业务场景应用。

而在近期，工行完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入工银智涌大模型矩阵体系。值得一提的是，工行引入DeepSeek大模型后，以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具，实现AI技术在全行的普及应用。

事实上，DeepSeek大模型引起了整个银行业的高度关注。据《银行科技研究社》不完全统计，目前至少已有30余家银行部署了DeepSeek大模型。其中值得注意的是，此前较少甚至从未透露大模型相关进展的多家中小银行，也在借助DeepSeek进行数智化升级。

当然，大模型目前还存在幻觉等问题。长期来看，人工智能对银行业的影响将是深远的。