2025年中信银行信用卡中心大数据中心社会招聘启事。

AI算法工程师

工作职责：

1、负责金融行业场景下大模型应用设计、训练和产品实现，提升模型的生成质量与效率。

2、分析和规划智能推荐、图像声纹识别和大模型agent应用等模型项目落地实现，开发和维护AI应用，持续监控AI应用效果，保证系统的稳定性和可扩展性。

3、负责深度学习模型部署工作，开发模型接口服务，实现模型的在线调用和实时推理。

4、负责金融数据的分析挖掘，设计和实现机器学习算法，解决金融领域的具体业务问题，确保模型在实际业务场景中的效果。

5、负责大模型前沿算法应用落地，通过实际应用场景需求，完成技术解决方案。

任职要求：

1、具备3年以上数据挖掘或人工智能工程开发相关工作经验，本科及以上学历。

2、具备大规模数据处理和分布式计算（hadoop、spark等）相关工作经验。

3、优秀的代码能力和基础算法功底，熟练掌握Python,Scala,Java等一种以上常用编程语言。

4、具备大规模分布式模型训练和部署经验。

5、出色的数据洞察分析能力和问题解决能力,具备金融行业数据分析经验者优先。

6、良好的团队协助能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步。

数据挖掘岗

工作职责：

1、围绕卡中心经营重点，负责渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景的数据分析、数据挖掘工作，支撑客群细分、价值体系、分期量价平衡、坐席最优配置等重点项目；

2、基于各种数据分析方法及机器学习算法，从全局视野主动挖掘和探索业务经营增长点，推动业务经营增长交付；

3、结合卡中心经营分析需求，研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在卡中心的应用；

4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等；

5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。

任职要求：

1、计算机、数学及统计学等相关专业，3年以上数据分析、数据挖掘、人工智能相关工作经验，具备丰富的项目开发和管理经验；

2、熟悉分布式计算框架（hadoop、spark等），掌握一种以上常用的深度学习计算框架；

3、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，对机器学习、深度学习算法有深入了解；

4、丰富的算法（分类器，推荐系统，运筹优化等）应用场景开发项目经验及项目管理经验，掌握算法工业应用的完整流程；

5、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；

6、较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题；

7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；

8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

规划分析岗—数据架构及应用规划方向

工作职责：

1、围绕卡中心经营重点，推动专项项目的落地，如渠道市场资源一体化、贷中风控效率提升、资本计量等。制定项目落地的技术方案、实施计划等；

2、结合业务应用场景及现有架构，从数据工程、平台工具等方面思考架构优化方向，并提炼具体的实施任务，推动专项工作的落地；

3、研究AI大模型等创新技术在卡中心应用上的策略应对，包括架构、平台、数据及应用场景等方面；

4、对接业务并将业务专项需求进行分析整合，转化为解决方案，并推动专项需求的落地。

5、为团队成员各项工作提供技术及业务指导及协助。

任职要求：

1、计算机、数学及统计学等相关专业，数据平台、人工智能领域专家，具备丰富的项目开发和管理经验；

2、熟悉分布式计算框架（hive、spark、flink等），了解大数据平台架构及数据模型设计；

3、熟练掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一种以上常用数据挖掘编程语言；

4、熟悉常用算法（如分类、回归、聚类、关联规则等）及其原理，具备相关项目落地经验；

5、具备较强的需求理解能力，以及具备一定的统筹规划及工作推动能力；

7、自我驱动能力，对新技术有强烈求知欲和学习能力，有较高的外文资料阅读和翻译能力；

8、较强的沟通表达能力及良好的团队协助能力，能够承受压力。

详情见：中信银行官网