大模型正得到更多金融机构的重视。在最近发布的2024年报中，不少银行透露了大模型研究、应用相关进展，其中国有银行、股份制银行均有所提及，区域性银行则比之前更积极。

《银行科技研究社》根据中国银行业协会发布的“2024年中国银行业前100名单”，选取了排名前30的12家城商行、农商行，以此窥探中小银行的大模型进展。这12家银行分别为北京银行、江苏银行、上海银行、宁波银行、南京银行、重庆农商银行、上海农商银行、徽商银行、杭州银行、北京农商银行、盛京银行、广州农商银行。其中，仅有北京农商银行、盛京银行未透露相关内容，而北京银行篇幅较多。

其中，北京银行2024年报显示，其升级建设“京智大脑”企业级人工智能平台，通过研发百亿级参数“京智”大模型、推广京翼大模型服务（MaaS）平台、京骑AI智能体（AI Agent）应用平台、AIB人工智能创新平台，形成“大模型+通用机器学习模型”驱动的技术体系。

据悉，北京银行在布局AI+金融应用体系上，主要有3方面的动作：

在技术体系方面，建立“数据+模型”驱动技术模式。深化国产化AI软硬件产品应用，构建适配AI+应用的算力集群和高速可靠的网络基础设施，推动技术成果嵌入产品设计、生产流程优化、客户服务等领域。强化模型管理，培育“大模型+小模型”驱动技术能力。建设一站式模型开发、管理、运行和监控平台，推进从简单模型向模型组合升级，打造统一AI技术底座，建立统一AI资产管理框架，基于大模型推动智能体开发，实现自动化流程和智能决策服务，部署多个机器学习小模型，提升决策效率和客户服务水平。

在数据治理方面，实施高质量数据与知识工程。

其中，数据工程上，加强数据治理、管控和智能化应用，全面开展各经营平台的数智化升级，构建“数智+营销平台”“数智+风险管理平台”“数智+客户服务平台”“数智+决策管理平台”等一系列“数智+”平台体系。

知识工程上，依托AIB人工智能创新平台，推动集团级知识工程建设，系统规划面客知识体系，绘制面客知识地图，建立面客知识管理与知识共建机制，对接通义千问等7种行业大模型、“闻海”大数据，实现DeepSeek全系列模型本地化部署。平台整合全行80项大模型服务，推出20余款智能产品、50款运营效率工具和10项GPT创作助手。

在价值创造方面，以四种形态促进业技融合。构建“人+机器”协同的办公模式，研发“京信妙笔”智能创作、智能会议、智能校对工具，支持信贷、营销、行业分析等场景应用；构建“超自动化”的业务处理模式，通过推广RPA机器人，对接大模型进一步探索RPA新场景应用；构建“数字员工”的服务模式，依托智能客服、外呼、数字人等，打造新一代智能员工；构建“低代码”的辅助开发模式，基于大模型代码推理生成能力，研发代码助手提升开发效率。