近日，徽商银行首席信息官王勇出席数字金融与金融安全大会，并介绍了徽商银行在AI大模型方面的探索与实践。

王勇认为，人工智能未来将逐步演变成决策辅助工具。目前，其主要作用是赋能业务，降本增效。

他提到，中小型银行资源有限，高管层对大模型的投入格外关注和审慎。这或许是大多数中小型银行数智化进展较慢的原因。

不过，王勇强调，徽商银行目前在大模型领域开展了积极探索。

具体来说，在今年，徽商银行构建了私有化部署的大模型平台“徽之道”，采用“1+1+N+M”的建设模式与架构。其中，第一个“1”指代底层算力平台，拥有200张高端算力卡；第二个“1”指代以科大讯飞星火大模型为底座构建的模型管理平台，该平台同时集成了开源大模型。

徽商银行还明确了六大重点方向及七十余项应用场景，涵盖营销、办公、风控、代码助手等领域。在远程银行与智能化风控方面，已经重点投入资源推进人工智能技术的落地应用。同时，徽商银行为实现机器人的智能化，正进行探索性尝试，将宇树机器人与大模型技术进行整合。

值得一提的是，大模型的安全问题也颇受关注。徽商银行表示，着重关注数据安全与模型安全的两大维度。具体而言，通过私有化部署及强化数据治理保障数据安全；通过建立安全围栏、人在回环机制及模型验证等方式，有效管控模型输出内容的审核风险。

此外，在2024年报中，徽商银行也提及了大模型应用现状。

徽商银行2024年报显示，该行加大人工智能、大模型等新技术应用，持续增强科技系统自主可控能力，开展AI大模型综合服务平台建设。

事实上，银行机构在大模型应用方面采取的策略存在差异。如头部银行以自研或共研为主，而中小型银行倾向于采购成熟的大模型服务，快速获得技术支持。

此前，徽商银行已采购大模型或相关产品服务。

2024年10月30日，徽商银行关于AI大模型综合服务平台采购项目由科大讯飞股份有限公司中标，中标金额为568.8万元。该项目招标内容显示，提升智能化水平和金融服务能力，赋能远程银行建设，提高行内办公和面客服务效率，该行建设AI大模型综合服务平台，基于大模型的通用能力，完成一系列面向业务场景的应用建设。此外，该行要求投标人具有相关经验，至少在2023年以后具有一例银行业大模型相关项目的成功实施案例。

2025年2月6日，徽商银行关于信用风险管理系统数字化改造提升采购项目由上海安硕信息技术股份有限公司中标，中标金额为460万元。该项目招标内容显示，根据信用风险全流程数字化转型工程建设规划的需要，拟开展信用风险管理系统数字化改造提升项目建设。对信用风险管理系统开展整体数字化改造，引入人工智能与大语言模型等先进技术赋能业务流程，提升信用风险管理系统服务质量与效率，强化行内信用风险管理能力。