当前,银行业数智化转型加速推进,信贷审核作为金融服务的关键环节,长期面临信审人员信息过载、人工审核效率低等业务难点。针对这些难点,中信百信银行依托大模型的自然语言处理、知识推理和预测分析能力,将AI与信贷业务场景深度结合,推出了信贷审核智能体。
据悉,该智能体具备多源数据整合和智能结构化处理能力,可高效应对各类结构化与非结构化数据源。在贷后环节,其通过材料辅助审核功能,支持对客户贷款用途凭证材料的非结构化数据自动解析与分析,提升了信审作业的智能化水平和工作效率。
中信百信银行表示,该智能体通过将AI能力嵌入业务流程,不仅加速审核进度、压降人工运营成本,还能进一步提高普惠金融服务效能。自上线以来,其通过构建信贷凭证审核标准规范,以千级数据样本为基础、结合上百个审核点,沉淀形成了3个维度34项模型规则,目前线上凭证审核人工替代率超80%,提效近3倍,综合准确率超过93%。
可见,此次上线的信贷审核智能体,将数据整合、智能风控、自动化决策等技术融入了业务流程,为信贷审核环节的数智化转型提供了关键支撑。
值得一提的是,信贷审核智能体并非中信百信银行AI技术落地的个例。依托大模型能力,该行此前已针对智能客服场景,上线了灵犀智能体。
灵犀智能体涵盖信息查询、业务办理、业务营销、服务指引等4大类20余项业务功能,覆盖客服80%业务场景。用户仅需“一句话”指令,就能完成转账、余额查询、证明开立等金融服务的咨询与办理,不仅解决了传统智能客服服务响应滞后、自助解决率低、服务获取路径复杂等问题,还实现了客户服务从“被动响应”转向“主动服务”的交互升级。
事实上,随着大模型技术持续迭代完善,AI应用正成为银行数智化转型发展的新引擎。作为以AI驱动的数字普惠银行,中信百信银行早在2023年初便启动AI大模型的跟踪研究与落地论证。该行2025年半年报信息显示,报告期内启动了“用户魔方”项目,通过先进数据治理体系与AI引擎分析,构建全息用户画像,助力中小微企业授信审批效率提升65%,解决了普惠小微客群融资慢难题,提升了金融服务的便捷性。
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