为提升债券发行智能化决策水平，近日，兴业银行启动基于多维大数据的债券价格预测人工智能模型项目供应商征集调研，以产学研合作模式探索AI技术在债券业务领域的深度应用。

据了解，该项目将基于多维大数据和AI技术，在现有平台及算法能力基础上，拟构建一套债券智能推荐系统。其主要功能涵盖多维数据自动集成和处理、自动量化区域特征及智能推荐引擎全覆盖存续债券，通过AI大模型与机器学习小模型协同，处理结构化与非结构化数据，进行因子挖掘和筛选，构建债券价格预测模型，最终生成城投债和专项债价格预测交易推荐名单。

值得注意的是，项目交付时需满足这些要求：完成专项债、城投债价格涨幅预测清单，其中专项债价格涨跌预测准确率需超70%、城投债需超65%，且两类债券预测覆盖度均需达95%以上，以此支撑投资决策的快速响应与投资组合的动态优化；同时需具备对全国31个省、300余个地级市、近1500个区县及3000家以上企业融资平台的债务风险监测能力，并通过构建专项债和城投债投资指数，实现对各省地方政府性债券投资潜力的周度动态评估。

此前，在债券业务领域，兴业银行还自研了“兴小二”AI债券交易机器人，通过智能化交易平台，引入机器学习、大模型等技术进行系统和策略升级，提升了交易员询价效率，降低交易合规风险。

事实上，围绕AI技术赋能金融业务这一方向，兴业银行已积累了一些成果。例如，在消保领域，兴业银行推出消保大模型智审平台，通过深度应用AI大模型技术，将消保智能审查嵌入产品设计、营销宣传、协议条款等业务环节，构建智能化的消保“防火墙”体系。该平台应用了智能体与链式思维上下文工程技术，实现分层任务分解和动态推理路径规划，精准识别潜在消保风险，为审查工作提供高效辅助判断。

这些成果的落地，离不开兴业银行的数字化转型策略与“人工智能+”行动。该行首席信息官唐家才透露，为推动业务人员主动挖掘高价值场景，该行已将AI应用纳入各业务部门考核指标。截至目前，总分行的智能体数量已达630个，且数量仍在持续增长。