近日，民生银行发布2025年年度报告。报告显示，在数字金融方面，民生银行以生成式AI和知识工程为核心，建设AI Agent平台及工具生态，支撑250余项场景化应用研发投产；推进经营管理数字化、智能化升级，打造“慧销”“慧芯”“慧眼””“锦囊”等智能辅助工具，升级财富AI助手，推动大模型深度应用于信贷全流程，组合运用大小模型以提升精准防控能力。

在业绩交流会上，民生银行首席信息官张斌表示，该行已将AI作为推动自身高质量发展的抓手，2025年围绕战略引领、组织保障、能力建设及应用深化四大维度，有序推进了AI领域的应用。

打造“慧销”“慧芯”“慧眼”等智能辅助工具，已新增261个AI场景

据悉，民生银行围绕数据与技术、经营管理、科技治理三方面披露了数字金融建设成果。

在数据与技术方面，民生银行通过建设AI Agent平台及工具生态，知识体系构建和经验萃取，支撑250余项场景化应用研发投产；推进智能化软件工程增强(AI4SE)建设，实现AI生成代码占比20.68%，IT服务AI替代率28.9%；在“数出一门”工作机制下，通过指标引擎建设实现指标全生命周期、规范化管理；深化客户统一数据视图构建，完成全行209个集市数据治理，数据驱动的经营分析基础得到夯实。

在经营管理方面，民生银行升级财富AI助手，打造“财富雷达”多维分析工具，构建财富管理投配全流程体系；深化企业级智能风控体系建设，推动大模型深度应用于信贷全流程，构建数智化贷后双支柱管理和企业级催清收体系；完善全链路反诈防控体系，大小模型组合运用提升精准防控能力，保障客户资金安全；构建企业级数字化营销体系，综合经营平台与“慧销”“慧芯”“慧眼”“锦囊”等智能辅助工具，支撑客群洞察与分层经营迈上新台阶。

其中，“慧销”是销售端作业智能助手，通过“AI+场景”重塑零售客户经理销售服务的工作模式，构建“1位员工+N个数字分身”的人机协同服务体系；“慧芯”是经营端智能解决方案，运用“AI+流程”强化智能策划及部署，建立客群经营策略统一管理及自动化监测体系，提升策略各环节营销转化率；“慧眼”是管理端决策智能体，以“AI+数据”驱动管理创新，升级“标签+模型”双引擎，强化自动预警、深度归因及决策传导等能力，构建智慧决策体系。

在科技治理方面，民生银行突破传统项目交付，探索数字产品交付新模式，推动业务与科技从融合走向共创；通过能力路演、工作坊研讨、专题培训、创新大赛、数据分析师认证等系列举措，提升全员数据素养。

可见，人工智能已成为驱动数字金融发展的核心引擎。

《智探AI应用》从民生银行2025年半年度报告中了解到，该行在原“数字化金融工作领导小组”的基础上，调整设立“数字金融委员会”，通过强化顶层设计与统筹推动，加速AI应用落地。

数据显示，民生银行2025年上半年新增78个细分AI应用场景，已接近2024年80个的新增规模；截至2025年末，该行全年新增细分AI应用场景达261个，为2024年全年新增规模的三倍有余。

从四大维度推进AI领域的应用

在业绩交流会上，张斌表示，自2023年底生成式AI取得突破性进展后，民生银行便将其作为推动自身高质量发展的抓手，2025年围绕战略引领、组织保障、能力建设及应用深化四大维度，有序推进了AI领域的应用。

具体来看，在战略引领方面，民生银行制定AI战略、强化顶层设计，以智能银行为目标，探索和推动AI应用从"工具赋能"向"模式重塑"转变。

在组织保障方面，民生银行以外引内培的方式，加强AI人才队伍建设。从2024年初起，该行科技条线招聘重心已向AI、安全和架构三大领域倾斜；2025年，该行建立了AI工程师培训与认证体系，同时制定业务分析师和智能解决方案架构师协同机制。

在能力建设方面，民生银行持续优化算力、数据、知识、模型等基础能力。2025年，该行聚焦智能体工程以及AI安全和风险能力建设，建立了AI应用分类分级框架与AI量化评测体系。

在应用深化方面，民生银行在营销、风控、运营、办公、研发等领域，围绕高价值场景，完成40余项重点应用，新增261个细分AI应用场景，AI服务日均调用量超500万次，生成式AI调用量同比增长16倍。

其中，在营销领域，该行构建零售与对公营销助手，覆盖2万余名客户经理，实现画像分析、产品持有分析、产品推荐等功能；在风控领域，AI重构信贷全流程，审查审批智能内容采纳率超84%，年节约工时超4万小时，法律合同审查从小时级压缩至分钟级，财务风险信号识别率超50%，贷后报告生成效率提升20%；在运营领域，开户信息录入准确率达95%，放款智能审查准确率达90%；在办公领域，AI知识问答助手覆盖6万员工，月活达2万；在研发领域，推动软件工程3.0建设，2025年底研发效率提升10%，2026年投产智能体自主编程模式后，预计研发效率再提高30%。

张斌表示，AI的价值最终通过场景应用落地体现。据《智探AI应用》了解，此前，民生银行已建立“想、试、落、推”漏斗式场景筛选机制，通过层层评估确保资源聚焦于高价值场景，从源头保障AI能力落地见效。