近日，中国银联数据分析智能体ChatData建设成功，并在多个业务场景推广应用。ChatData基于大模型技术将自然语言转化为数据库查询代码，使得用户只需通过对话方式即可快速获取数据分析结果，显著降低数据使用门槛，提升数据查询效率，更好地助力数据驱动业务决策。这一由银联自主研发的创新成果，解决了数据分析场景大模型幻觉严重导致查询准确率不高的业界难题，标志着银联在人工智能数据分析领域落地方面取得关键突破。

传统企业级数据分析往往依赖专业人员编写代码，具有较高的技术门槛，难以满足一线业务人员利用数据即时决策的需求。为此，银联基于金融支付业务知识，在对基座大模型进行微调优化的基础上，利用多智能体协同、检索增强生成、大小模型结合等技术手段，打造了具备智能问数、异常识别、归因分析、报告生成四大核心能力的数据分析智能体。

目前，ChatData已在山东、宁波等地成功落地，围绕公司经营指标分析、营销活动效果分析等十余个核心业务场景完成深度推广与实践应用。通过自然语言对话，实现数据查询、图表生成、结果解析的全流程支撑，成为业务决策的得力助手。未来，银联将持续拓展大模型技术赋能数据分析的应用场景，探索更多元的服务模式，向支付产业赋能，推动金融支付行业数据分析迈向智能化的新阶段。