在AI赋能全社会的浪潮中，银行业是应用AI技术较多的行业之一。为了解行业应用AI技术的最新情况，《银行科技研究社》围绕“AI”“人工智能”“智能”“大模型”“智能体”“数字人”等关键词，梳理了2026年3月银行AI项目的中标信息，并从银行类型、AI项目类型、中标厂商类型三个方面展开分析，以呈现该月银行业AI技术的布局与落地趋势。

需特别说明的是，所有内容均依据公开的中标公告整理而成，对信息的完整性与准确性不作保证，相关内容仅供参考。

国有行再次出现，其余格局未出现明显变化

3月期间，银行AI领域的中标公告累计29个，按银行性质划分并剔除主体重复（同一银行的分行归入对应总行）后，共有22个银行主体参与。

从银行类型分布来看，3月城商行、农村金融机构、国有行、股份行、政策性银行的数量占比分别为31.82%、22.73%、18.18%、18.18%、9.09%，除了国有行再次出现，其余格局未出现明显变化。

结合3月样本数据分析可见，城商行在推进算力基础建设，其大模型应用或已从单一场景验证向规模化演进。温州银行同时采购平头哥、昇腾GPU服务器和鲲鹏云平台服务器，或为后续大模型规模化落地筑牢算力底座；湖南银行推进大模型算力扩容项目，或反映前期试点已取得成效，为后续更多应用上线储备算力空间。近期，该行首个AI大模型智能体应用已落地智能工单场景，赋能多媒体客服业务场景。

与城商行相比，农村金融机构在推进算力基础设施建设时，为降低投入成本，采用了采购与租赁相结合的模式。例如，河南农商银行在AI算力池建设中，既采购高性能算力服务器，也租赁高性能算力设备。此外，已有部分农村金融机构启动大模型应用平台建设，其中辽宁农商银行规划于2027年2月末前完成项目建设，项目分两阶段推进：第一阶段完成大模型应用平台搭建，第二阶段开展场景探索与建设工作。

国有行方面，3月该类银行聚焦风控场景智能化升级。以中国银行为例，该行上海分行将打造风险管理智能化大模型助手，结合第三方AI数据库、合规性检查等工具，完成财务、行业领域大模型的优化升级与制度问答模块、授信结论模块的开发部署；该行安徽省分行将搭建智能风控平台，实现实时风险预警与审批分析功能。

股份行3月推进的AI项目，整体以按需补缺、分层升级为主，为现有AI体系的能力补充；而以国家开发银行为主的政策性银行，已启动建设企业级智能技术应用平台，并于3月完成智能校对、智能写作产品采购。

基础设施类项目以34.48%占比居首，AI服务器成银行采购核心

从中标公告来看，3月的AI项目按类型主要可归为五大类，分别是基础设施类、平台开发类、业务应用类、风险管理类、辅助支撑类。

其中，基础设施类项目占比34.48%，位列各类别首位，项目数量与占比较上月有明显提升；平台开发类、业务应用类项目占比相差较小，分别为24.14%、20.69%；风险管理类、辅助支撑类项目占比相同，位列末位，均为10.34%。

具体来看，基础设施类项目主要为AI应用运行提供底层硬件支撑。3月多家银行密集推进相关采购，从CPU到GPU/NPU均以国产芯片为主，其中广西农商联合银行采购最多，计划配置15台GPU服务器构建统一智能算力底座，该行最终选定新华三和昆仑两个品牌的服务器，单台价格分别为135万元、136.191万元。

平台开发类项目是以搭建AI能力中台为核心，助力银行快速落地AI应用。在3月，不同类型的银行推进的AI中台要求不同。例如，渤海银行推进的智能体工程平台，要求平台所搭载的各类模型需与平台主体解耦，支持独立部署于平台之外的环境；广西农商联合银行推进的大模型软件平台，需配齐模型管理、智能体开发、知识库三类平台，完成软件平台部署与适配及全行通用智能体搭建，同时配套36人月定制化开发与集成服务。

业务应用类项目指的是以AI技术赋能银行具体业务，起到降本增效的作用。结合3月的该类项目来看，集中在营销、客服、安防领域。以上海银行AI盘户和画像助手项目为例，该行引入外部供应商的AI盘户与画像大模型建设能力，通过行内本地化部署，基于零售CRM实现盘户计划、智能画像两个功能，助力客户经理提升日常营销工作处理效率。

此外，风险管理类项目是指通过AI技术识别与监测风险，进而实现风险控制；辅助支撑类项目是指通过提供人力、运维等服务，为AI项目提供间接支持。

解决方案厂商成中标市场主力，联想995.5万中标最高金融项目

结合艾瑞咨询《中国金融智能体发展研究与厂商评估报告(2025)》的厂商分类标准，3月的中标厂商按去重后的主体数量可划分为四大类：解决方案厂商以46.15%的占比成为中标市场的主力；金融科技服务商、垂类技术厂商分别以26.92%、19.23%的占比紧随其后；通用大模型厂商占比仅7.69%，在四类主体中占比最少。

据悉，解决方案厂商有丰富的场景实施经验，擅长方案整合与落地，服务范围可覆盖多个行业。3月，中设无锡机械设备工程有限公司中标2个AI智能值守项目，其中江苏银行无锡分行要求在现有监控系统上加装AI服务器，实现对打砸柜员机等非正常情况进行预警，并对防护舱人员尾随等情况进行大屏联动提示等功能；中设无锡机械设备工程有限公司依托物联网和AI技术搭建的AI智能值守系统，可对监控画面进行实时智能分析，精准识别异常并立即向监控中心推送警情，能够满足银行的安防智能化升级需求。

金融科技服务商精通金融业务规则、流程与需求，具备金融业务Know-how与技术落地能力。以天津银行推进的数字人项目为例，该行要求将数字人形象融合嵌入在线客服渠道，增设数字人入口，支持客户通过数字人在线办理业务。北京中科金财科技股份有限公司的数字人平台可提供低门槛、轻量级、易集成的2D/3D数字人，能让银行快速将数字人能力接入到客服系统中。该公司已构建了由六大核心系统支撑的数字人技术体系，拥有语音、形象、生态三大能力，在语音能力方面，具备场景引擎、主动交流、一语即达、情绪化语音等技术能力。

垂类技术厂商包括AI厂商、数据科技厂商、RPA厂商等，主打垂直技术。像达观数据有限公司依托自然语言处理和光学字符识别等技术，推出了可实现不同格式输入文本自动校对的智能校对系统，契合了国家开发银行采购智能校对服务的需求。

通用大模型厂商虽占比最低，但从中标频次看，科大讯飞是3月中标项目数量最多的厂商。这类厂商可提供全栈生成式AI产品，覆盖算力、大模型、智能体平台及应用的综合解决方案。

从金额披露情况看，3月有62.07%的银行AI项目公布了中标金额。其中，河南农商银行AI算力池建设项目标段四，即AI高性能算力设备租赁及智能体开发与应用平台建设，以995.5万元成为当月最高金额项目，由联想（北京）有限公司中标，硬件设备采用超威、云尖品牌，软件采用火山引擎品牌；而当月最低金额项目为广西北部湾银行AI网络光纤跳线项目，由数字广西集团有限公司以28万元中标。与2月相比，3月的金额跨度明显拉大，最高中标金额较上月提升近600万元。

总结

综合来看，2026年3月《银行科技研究社》共统计到银行业29个AI中标项目，涉及22家银行机构。与2月相比，项目规模有所扩大，最高中标金额提升近600万元，中标金额跨度明显拉大。

在银行类型与AI项目方面，城商行和农村金融机构以合计超50%占比，成为3月AI项目的建设主力，这些项目多围绕算力基础建设展开；在中标厂商方面，解决方案厂商仍是中标主力，联想拿下了3月金额最高的项目，而科大讯飞则为该月中标项目数量最多的厂商。