从2025下半年开始，成都银行启动了新核心业务系统项目群，直至近日仍有相关项目公告发布。据悉，该行正加强金融科技建设，除了新核心系统外，也正推进智能化建设。从近期的信息来看，成都银行或将发力AI大模型领域。

启动新核心业务系统建设项目群，一企业放弃中标2000多万的项目

《银行科技研究社》梳理发现，成都银行最开始发布了新核心业务系统建设PMO项目、新核心业务系统建设项目的采购公告。

据悉，该行因业务发展需要，核心业务系统须解决关键业务及技术痛点，因此拟开发建设新核心业务系统，预算不超过3800万元。新核心业务系统建设项目的中标人为深圳市长亮科技股份有限公司，价格2300万元。

PMO项目方面，则是为有效推进项目实施、降低风险、保障项目按期保质完成，该行决定引入专业的PMO服务团队，引入先进项目管理机制与方法，对项目群全生命周期进行科学管理。项目计划完成时间为2年，预算980万元。中标人为中电数智咨询有限公司，价格919万元。

之后，成都银行又发布了更多相关项目。

其中，新核心业务系统建设-核心数据迁出采购项目，为单一来源采购，预算600万元。中标人为神州数码融信软件有限公司，价格589万元。

新核心业务系统建设项目群-业务系统集成测试项目，分为2个包，预算合计2100万元。第一包为新核心业务系统集成测试，预算1260万元；第二包为外围系统集成测试，预算840万元。第一包的中标人为中电金信软件有限公司，价格1008万元；第二包的中标人为天阳宏业科技股份有限公司，价格774万元。

新核心业务系统建设-ATM系统升级项目，预算80万元。中标人为深圳市紫金支点技术股份有限公司，价格60万元。

新核心业务系统建设项目群-安全评估项目，预算84万元。该项目计划在新核心业务系统建设项目群上线前，对核心业务系统、总账系统，及周边改造系统进行上线前安全评估。中标人为北京长亭科技有限公司，价格44万元。

新核心开发测试ARM服务器采购项目，采购123台服务器，预算1476万元。中标人为四川信一创科技有限公司，价格1468.989万元。

新核心业务系统分布式数据库采购项目，预算297万元。项目内容为，采购1套分布式数据库软件，同时采购原厂高级服务，在核心项目数据库需求、设计、测试和上线演练等关键阶段提供各类专家现场服务。中标人为四川长虹佳华信息产品有限责任公司，价格289.0652万元。

新核心业务系统建设--国债系统升级采购项目，为单一来源采购，预算270万元。中标人为北京新纽科技有限公司，价格268万元。

新核心业务系统建设项目群-统一作业调度工具采购项目，该行拟对现有作业调度工具进行升级改造，预算50万元。

新核心业务系统建设生产集中式存储及配件采购项目，则是为支撑新核心业务系统项目建设，采购2套集中式存储及组网配件，以提供所需的存储资源，预算800万元。中标人为四川信一创科技有限公司，价格799.1万元。

新核心业务系统建设项目群-风险评估项目，预算95万元。

新核心业务系统建设-用户验收测试项目，预算558万元。据悉，为配合新核心系统建设项目实施，在项目用户验收测试阶段，需采购专业测试人员，协助业务人员对系统进行验收测试，确认其功能、业务流和数据准确性完全符合业务需求，并满足实际生产运营要求。

新核心业务系统建设生产服务器采购项目，中标人为四川凝思软件有限公司，价格6442.003万元。

值得注意的是，有一个项目在发布中标结果后，又进行了二次招标。2025年12月，成都银行发布新核心开发测试C86服务器采购项目招标公告，彼时拟采购服务器187台，预算2333万元。2026年1月的中标结果显示，中标人为尚阳科技股份有限公司，价格2329.9589万元。不过，在2026年3月，该行发布项目终止招标公告表示，因中标人放弃中标，将重新组织招标。因此，在2026年5月，该行进行了二次采购，目前尚未发布结果。不过，第二次是采购159台服务器，预算仍为2333万元。

上述项目中，目前尚有部分暂无结果，部分则由于递交响应文件的供应商不足3家而流标，有待再次采购。

综合上述项目的采购金额，成都银行此次关于新核心业务系统建设项目群的总费用已在1亿元以上。其中，新核心业务系统开发建设的预算为3800万元，最终中标费用则是2300万元，可见供应商是比较“卷”的；而费用最高的项目为新核心业务系统建设生产服务器采购，价格6000多万元。当然，这应该还不是成都银行新核心系统相关的全部项目。

建成并推广大模型分析系统，近期招聘人工智能专家

据《银行科技研究社》了解，新核心业务系统的建设固然是成都银行近年来在金融科技领域最重要的工程，但该行在其他方面也正加速布局。

成都银行近日发布的2025年报显示，报告期内，该行推进“业、数、技”融合，全面提升数字化和智能化水平。

一是在流程重构上，完成对公与零售信贷业务的数字化、智能化改造，实现信贷业务全流程的数智化升级，大幅减少线下资料和业务办理时间。

二是在核心场景上，推动智能技术从“工具赋能”向“流程重构、能力内嵌”升级，建成并规模化推广了大模型分析系统、光学字符识别（OCR）系统及机器人流程自动化（RPA）系统。

三是在数据底座上，开展数据治理与挖掘应用，统一报表平台顺利上线，构建全行统一的监管指标体系，实现统计数据的可追溯性等。

其中，成都银行建成并推广了大模型分析系统。以此可见，该行面对AI大模型浪潮，也正展开相关建设。

就在不久前的3月17日，成都银行启动多个科技岗位的招聘，其中包含“总行信息技术部人工智能专家（专业技术序列高级-资深）”。该岗位的职责包括：牵头制定全行人工智能技术中长期发展战略规划；负责把控人工智能技术发展方向，主导全行AI技术架构顶层设计、技术路线选型、关键基础设施建设及核心应用场景决策；负责组织推动人工智能技术在应用场景挖掘，与业务部门协同，推动AI技术在业务经营和管理决策中的规模化、安全合规应用，实现业务价值转化；负责核心算法与模型体系建设，推进AI平台能力建设及分布式计算框架优化等。

在引进相关人才后，成都银行未来的AI大模型应用或值得关注。