近日，兴业银行重庆分行完成资金流向监测智能体的投产。目前，智能体应用已成为推进人工智能落地的抓手。截至2026年5月，兴业银行已上线超200个智能体，AI技术赋能了260多个应用场景，Token日均调用量约41亿。

据悉，资金流向监测智能体是重庆分行首次探索运用大模型技术构建风险监测领域的智能体应用。该智能体采用Qwen+Deepseek双模型协同架构，并结合OCR识别、文档解析、图表生成等技术能力，可基于用户自定义的业务规则精准开展异常监测，自动生成专业化辅助研判结果。

相较于传统以固定规则为主的监测模式，资金流向监测智能体在复杂交易识别、隐蔽风险挖掘上具备更强的灵活性与适应性，可破解传统监测方式响应滞后、隐蔽风险难发现等痛点，提升风险识别的及时性与准确性。

在实际应用场景中，资金流向监测智能体通过对交易信息及相关佐证资料进行全方位、多维度综合分析，结合用户自定义的风险识别策略，精准识别疑似异常情况并自动提醒相关经办人员，同时同步输出大模型对异常原因的分析解读，为工作人员开展进一步排查、处置提供支撑。数据显示，该智能体运行以来，相关排查效率较以往提升50%，减轻了一线员工重复性工作负担，让员工能够将更多精力投入到风险研判、客户服务等工作中。

兴业银行重庆分行表示，后续将持续优化模型算法与业务规则，提升智能体识别精度与运行效能，增强风险监测的稳定性与有效性。

事实上，智能体应用已成为兴业银行推进人工智能落地的抓手。

除重庆分行外，兴业银行青岛分行此前已上线涉诈涉洗钱客户尽调沟通陪练AI智能体，通过模拟对话与案例分析提升风险识别与沟通效率。数据显示，该智能体上线后，高风险客户的识别率较以往提升了一倍以上，客户尽调时间压缩50%，涉案账户数量同比下降了47%。

在风险防控之外，智能体应用也延伸至合规管理、日常办公等多个方面。兴业银行呼和浩特分行自研“草原合规助手”智能体，可为合规条线提供日常咨询、政策解读与案例检索服务；同步开发“报销助手”智能体，将报销流程中的常见问题、填单规范等集成于一体，为员工提供操作指引，提升报销流程的便捷性与规范性。

此外，部分分行还结合本地特色打造了智能体系列。兴业银行兰州分行建设的“兴陇智”应用，具有分行制度查询、业务知识辅助、公文特色管理等功能。该应用整合了高频业务场景，并将相关操作规范与业务知识进行集成，以提升内部使用效率与操作一致性。

目前，智能体已在兴业银行实现规模化应用。截至2026年5月，该行已上线超200个智能体，AI技术赋能了260多个应用场景，Token日均调用量约41亿。

这些成效的取得离不开兴业银行的顶层设计与科技投入。在顶层设计上，该行成立了由董事长担任组长的“人工智能+”行动领导小组，并完善“一委三部一司一院”的科技条线组织架构（数字化转型委员会，科技管理部、数据管理部、安全保卫部，金融科技研究院，兴业数金）。

在科技投入方面，该行连续3年保持80亿元左右的科技投入，科技人才规模从2000人增至8000余人，并在贵安规划8000余个算力机柜，联动上海、福州构建“多地多中心多活”算力布局，为大规模应用提供支撑。

据《智探AI应用》了解，为加快智能体落地，近期兴业银行发布了关于2026年智能体共创工作坊培训项目供应商征集调研公告。