近日，紫金农商银行完成了“AI数据质检官”智能审核模型的功能打磨与场景适配，该模型聚焦金融“五篇大文章”相关专项贷款的数据审核场景，依托大模型技术实现贷款数据的智能化核验。

据悉，随着金融“五篇大文章”的推进落地，监管部门对科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融专项贷款的数据报送规范性、精准性、时效性提出了更高标准。但在实际操作中，国标行业分类条目繁多、对公贷款业务笔数增量大，基层客户经理人工录入易产生偏差，传统人工逐笔审核模式工作量大、耗时长、效率偏低。为破解这一难题，紫金农商银行依托AI技术研发了“AI数据质检官”模型，以数智化手段重塑专项贷款数据审核流程。

在技术架构方面，该模型依托江苏农商联合银行LLMOps平台搭建技术底座，采用通义千问大模型作为算法支撑，打通行内信贷系统、信息统计系统、第三方工商数据三大数据源，构建起“一汇二算三审四控”标准化智能核验流程。

模型还设置了行业比对、投向校验双轨审核机制：通过行业比对轨匹配企业经营范围与行业代码，剔除贷款用途干扰因素；通过投向校验轨结合“经营范围+贷款用途”组合信息，识别借新还旧、工资支付等业务场景的投向认定。同时，模型搭载智能熔断切换机制，在外部数据接口异常时可自动切换备用链路，保障业务审核不间断、数据校验不中断。

相较于传统规则式校验，该模型可通过大模型的语义理解能力自动读取业务调查报告，提炼企业实质主营信息，完成非结构化数据的交叉核验并输出审核结果，实现从“人工逐笔审”到“批量审+疑点核查”的转变。

根据测算，“AI数据质检官”智能审核模型投产应用后，预计可实现专项贷款数据录入准确率由70%提升至95%以上，人均单日审核笔数由50笔提升至500笔，监管报送精准度可达99.9%以上。

紫金农商银行表示，该模型的数据源、能力模块与输出接口具备可复用性，可扩展至行内其他业务条线，也可在全省农商银行系统内复制推广。该行指出，后续将按照江苏农商联合银行人工智能三年发展规划，推进该模型的全面投产上线，并持续迭代优化模型的审核能力。

据《智探AI应用》了解，除了“AI数据质检官”项目外，紫金农商银行对外公开的AI应用相关信息较少，2025年报中仅提及通过AI与RPA技术提升内部管理运营效率，未披露具体应用场景与落地成效。

而江苏农商联合银行作为省级行业管理机构，负责全省农商行的数字化转型。信息显示，该行已制定人工智能专项三年规划（2026-2028年），并绘制“4+1+N”人工智能体系建设蓝图，构建了“算力、数据、平台、应用”四层协同架构。

该行表示将围绕“AI+业务”“AI+管理”“AI+员工”三大主线，推动人工智能与金融服务、经营管理、内部办公深度融合，为全省农商行数字化发展注入动能。

依托其顶层设计与技术布局，江苏农商联合银行AI智能化建设已累计落地304项应用场景，覆盖大模型智能体、小模型、RPA、知识图谱、OCR图像识别等不同应用场景。目前，该行大模型日均调用量超过10万次，日均token消耗量超过3亿，全行全域、规模化、场景化的AI赋能格局基本成型。