从2022年末AI大模型受到关注至今，已有3年半。对于越来越多银行来说，AI布局已成为加速数智化转型的必要选择。在加强AI建设的过程中，必然少不了相关项目的采购。《智探AI应用》对此统计了上个月（2026年6月）的银行AI相关项目中标（含中标/成交/评标结果公示）情况，共涉及29个项目。需要注意的是，统计信息均来自第三方招投标平台，对其完整性与准确性不作保证，内容仅供参考。从平台进行搜索的关键词包括但不限于“AI”“人工智能”“智能体”“大模型”“数字员工”“RPA”等，但由于AI的范围太广，因此很难涵盖整个范围。

21家银行启动29个AI相关项目，城商行项目数量占比过半

从银行机构角度分析，具体来看，29个项目涉及21家银行：

政策性银行1家，为中国农业发展银行（1个项目）；

国有银行3家，其中中国银行2个项目，分别来自于上海市分行和安徽省分行；交通银行、邮储银行（四川省分行）各1个。

股份制银行2家，浦发银行、民生银行各2个。

城商行12家，是占比最高的银行类型。除了宁波银行有3个项目（均指向对公领域），以及威海银行、贵阳银行各有2个项目外，上海银行、成都银行、富滇银行、福建海峡银行、盛京银行、绍兴银行、长沙银行、秦皇岛银行、广州银行各有1个项目。

民营银行1家，为江西裕民银行（1个项目）。

农商行2家，为四川农商联合银行（2个项目），厦门农商银行（1个项目）。

可见，参与采购的主体覆盖多元类型：既有全国性商业银行、政策性银行、民营银行等，也有城商行与农商行等其他区域性银行。项目数量占比最高的是城商行，占比超过55%。

综合实际情况来看，与国有大行的全行级、平台化布局有所不同，区域性银行的AI项目采购更偏向“按需投入、场景驱动”，针对具体业务痛点启动针对性建设，落地周期更短、目标更明确。

不过，有些项目中，虽然含有AI大模型，实际上只占其中的一部分。例如，贵阳银行2026年电话银行系统、大模型智能中台-客服助手系统、负面名单系统开发外包项目中，含有“大模型智能中台-客服助手系统”，这是明显指向AI领域的，但电话银行系统、负面名单系统或与AI无关。

另外值得一提的是，吉林银行已启动人工智能生产楼项目，未来有望强化该行在AI上的布局。在6月也有人工智能生产楼相关项目启动采购，不过未计入表格中。

银行加大算力投入，上海银行高算力采购项目为中标金额最高

从项目本身的角度分析，上述项目可分为基础设施类、平台开发类、业务应用类、其他类（包括安全合规、其他服务、配套相关等）。

基础设施类有8个项目。其中，主要为算力采购。大模型应用的普及推高了银行的算力需求，6月算力基础设施类项目在金额与数量上均表现突出，成为投入重点。

上海银行AI算力服务采购标段二（为高算力）中标金额达1799.38万元，是金额最高的项目，采用算力服务采购模式，无需自建硬件即可灵活获取算力资源，代表了银行弹性算力补充的主流方向。

与此同时，自建算力的硬件采购同样热度不减：威海银行AI服务器采购项目2个包件的合计金额648.81万元，四川农商联合银行智能算力服务器采购金额552万元，盛京银行AI大模型平台硬件扩容投入743.88万元，广州银行AI算力资源扩容项目金额488万元，绍兴银行也启动了AI算力服务器采购等。

整体而言，银行算力建设呈现“自建+服务”双模式并行的特征。

此外，成都银行以56万元采购了营业网点厅堂智能机器人，这也算入了银行AI基础设施类项目。

平台开发类有9个项目，其中主要为AI相关平台/系统的建设与开发。浦发银行以160万元采购了智能表单平台产品，四川农商联合银行则以41万元完成智能知识库采购，福建海峡银行以57万元新建授信风险AI分析系统，贵阳银行以375万元启动了RPA机器人平台开发外包服务采购等。

业务应用类同样有9个项目，主要为银行各个业务场景的具体应用。从这些项目来看，客服/智能外呼相关项目较多，包括江西裕民银行的客服中心AI数字人项目、中国银行安徽省分行的AI远程银行中心智能外呼项目、邮储银行四川省分行的智能外呼系统服务项目等。值得注意的是，中国银行安徽省分行的智能外呼项目采用单价“888.28元/路/月”的订阅式计费，体现了AI服务向轻量化、按需付费模式演进的趋势。

其他类有3个项目，具体包括民生银行的大模型应用安全防火墙软件项目、数字员工流程机器人（RPA无人值守机器人）商业软件许可及服务采购项目，中国农业发展银行的人工智能治理辅导服务项目。

其中，农业发展银行的项目与民生银行的防火墙项目，应该都是指向AI安全开发应用方向。前者在项目招标公告提出的一条专项资格要求为，投标人需要具有至少一个数据安全相关服务案例。

事实上，国家金融监督管理总局近期发布的《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》就从完善人工智能治理架构、提升数据治理能力、提升人工智能安全开发应用能力等方面提出了多项具体要求。因此，重视合规、加强治理将是银行未来AI应用中的一个重要方面。

而在上述项目的中标厂商中，整体呈现“分散化、专业化”的特征，不同厂商依托自身赛道优势切入银行AI市场。

其中，科大讯飞股份有限公司分别中标威海银行AI知识库中台项目、中国银行安徽省分行AI智能外呼项目，覆盖平台与场景两端。

北京中科金财科技股份有限公司拿下威海银行AI服务器采购、四川农商联合银行智能知识库项目，实现硬件基础设施与软件平台的双重覆盖。

北明软件有限公司在RPA赛道表现不错，连续中标贵阳银行RPA平台开发外包、民生银行数字员工RPA采购项目。

上海安硕信息技术股份有限公司则聚焦风控垂直赛道，中标富滇银行AI尽调报告助手、福建海峡银行授信风险AI分析系统2个项目。

写在最后

纵观6月的银行AI项目中标市场：算力作为底座，在银行业的投入占比较高；AI大模型加速向更多场景渗透，运营、风控、客服等领域多点开花；安全治理配套同步完善，区域性银行成为需求增长主力。未来，随着AI大模型与银行业务的融合持续深化，银行AI投入或将进一步向高价值、强刚需的场景倾斜，算力基建的占比可能逐步回落，场景类投入占比有望提升。同时，围绕AI安全、治理的配套建设也将受到各家银行的重视。