AI对于金融业的影响越发深刻。不只是银行业在加速AI布局，保险业、证券业等对此同样非常积极。近日，国泰海通证券发布2026半年报，其中透露了最新的AI进展。

累计发布1314个智能体、404个Skills，将打造AI原生组织能力

8月18日，国泰海通证券发布的2026半年报显示，上半年实现营业收入471.63亿元，同比增长97.56%；实现归母净利润202.6亿元，同比增长28.74%；实现扣非归母净利润（归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润）195.10亿元，同比增长168.02%。

在营收、利润增长的背后，国泰海通证券正加速数字科技建设，其中AI是重点。

该公司表示，报告期内，其全面推进数智化转型与平台化建设，打造AI-Ready可控可信数据平台。

据悉，国泰海通证券践行“All in AI”策略，首家实现将大模型能力全面融入客户服务体系，以AI大模型为引擎推动核心系统转型升级，推动大模型在财富管理、投资银行、合规风控等领域全场景规模化应用，累计发布智能体1314个、Skills 404个。

在国泰海通证券主营业务的AI赋能上，其中财富管理领域是显而易见的。

据悉，在财富管理业务的零售经纪及财富管理方面，针对境外财富管理，发布以AI大模型为基础的智能投顾系统，加速推进AI驱动的财富管理转型。

在财富管理业务的信用业务方面，信用AI助手完成从底层大模型到Agent应用框架的整体升级，对内管理与对外展业均实现突破性进展。

国泰海通证券透露，集团财富管理业务已落地多项AI应用。发布灵犀App 3.0，实现覆盖选股、盯盘、交易、问答、持仓五大核心场景的“AI全旅程投资陪伴”。通过开放灵犀Skills，深化与头部智能体合作，打造“App+智能体+灵犀Skills”的多层次数智化服务平台，实现AI能力从自有平台到对外开放的升级，报告期内累计智能化服务超8300万人次。升级君弘智投服务体系，以自研千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”为底座，搭建由60余个Agent组成的智能体矩阵，通过AI赋能优化客户投资行为，提升客户投资胜率，智能投顾客户月留存率超90%。

国泰海通证券表示，下半年将坚定实施“All in AI”策略，着力打造面向未来的AI原生组织能力。

较早从“AI in All”升级至“All in AI”，近日发布投研AI全域产品生态

据《智探AI应用》了解，国泰海通证券由国泰君安与海通证券于2025年4月合并而来，目前是国内的头部券商之一。对于AI技术赋能，国泰海通证券相当重视。

该公司曾在2025年报中透露，其为业内最早提出从“AI in All”到“All in AI”的人工智能应用策略，并发布行业首个千亿参数多模态证券垂类大模型“君弘灵犀”，创新“1+N”大模型可信可控技术架构，连续迭代发布两代AI灵犀App。

值得注意的是，由于存在“幻觉”等一些问题，大模型直接对客可能存在风险。不过目前，有部分金融机构已在探索相关对客服务。国泰海通证券也曾表示，其为行业首家获批在App上线大模型面客服务。

不久前，国泰海通证券取得AI新进展。其正式发布了Nova投研AI全域产品生态。以NovaStation、Nova、Novana三大产品为矩阵，覆盖研究员的案头研究、移动办公、深度数据三大场景，依托多智能体技术架构，构建从网页端到微信端再到桌面端的全链路投研智能体系。

而近日，国泰海通证券方面透露了更多关于AI建设的情况。

国泰海通证券CIO（首席信息官）俞枫在新金融联盟近日举办的内部研讨会上介绍，该公司的人工智能建设始于2017年，彼时提出“AI in All”的理念，初期主要将AI应用策略定位于赋能型AI。2024年，国泰海通证券则将AI应用策略升级为“All in AI”。

虽然“AI in All”和“All in AI”表面上只是词序发生变化，但内涵大不一样。俞枫表示，“AI in All”侧重帮助各业务场景的系统升级，而“All in AI”更多是把AI作为一个变革的力量，驱动组织变革和流程创新，希望推动公司经营模式创新升级。

而在推进AI基建方面，国泰海通证券主要有3大举措，包括建设“1+N”大模型应用架构、建设语料体系、建设自主可控算力。

其中，关于“1+N”大模型应用架构。“1”是指垂类模型，负责总控和输出的把关；“N”是适配各个场景的模型，形成模型矩阵。

值得一提的是，国泰海通证券还与外部服务商开展算力创新合作，比如分时算力，由此形成弹性算力的机制，以解决算力时段性紧缺的矛盾。