在2026外滩大会上，经济学家关注AI能否最终成为真正的经济增长引擎；科学家探讨AI技术迭代与演进；企业家则通过实践来展示AI如何服务市场与个体；艺术家关心人类与AI如何和谐相处的问题。

这届外滩大会主题是“共创AI新经济”，内容很丰富。大会组委会披露，四天时间，50余项技术、产品和应用在大会首发首展，覆盖智能体、具身智能、AI终端、量子科技、金融科技等多个方向。作为一场具有明显金融科技特色的盛会，相关话题也被融合进了“AI新经济”的叙事当中。下面从支付开始，再来盘一盘这届外滩大会都有哪些值得关注的内容。

1、智能体商业与支付的关系重构

从回答问题、完成任务，到进一步调用服务、发起支付，智能体正在从“会办事”走向“会交易”。在主论坛圆桌环节，蚂蚁集团CEO韩歆毅、万事达卡首席产品官Jorn Lambert、阿里集团首席科学家周靖人、OPPO高级副总裁兼首席产品官刘作虎等嘉宾围绕“当智能体成为交易主体”展开讨论。

虽然智能体交易目前仍处在早期阶段，但随着AI进一步进入真实经济活动，商业入口、支付关系和信任机制都会发生新的变化。

简单来说，现代经济活动中所形成的“人与人”之间的信任机制，能不能挪到“人与机器”甚至“机器与机器”的关系当中。于是在这种新型商业关系中，有必要重建具备“信任”的新基础设施。

Jorn Lambert以电商的发展历程作类比。25年前，第一批用户在互联网上输入银行卡信息时肯定也是“忐忑”的。而如今电商经济、在线支付都已“稀松平常”，这背后不只是支付技术本身成熟，还因为身份认证、交易规则、争议处理和消费者保护等机制被逐步构建了起来。

Jorn Lambert认为，智能体交易正在经历类似的过程，当它代表用户发起交易，需要重新解决一系列问题。比如如何确认用户身份、智能体可信度、用户授权意图等，以及交易差错后如何追责。

韩歆毅将这套信任体系概括为几个方面，包括授权、身份、智能体能力评估、资金安全，以及可追溯、可审计机制等。在身份层面，过去互联网交易主要强调KYC和KYB；智能体开始进入交易后，还需要进一步建立KYA（Know-Your-Agent）规则。

刘作虎表示，作为提供操作系统能力的手机厂商，应当参与共建智能体规范。

在周靖人看来，约束智能体需建立安全的沙箱执行环境，比如哪些是必须遵守的强约束、哪些只是任务过程中需要处理的数据，分层管控，最终形成完整的安全执行环境。

在未来趋势上，智能体可能还不只是服务人类用户，交易关系也会发生变化。Jorn Lambert表示，万事达卡非常关注“A2A商业”。如今的支付体系按照“人参与交易”来设计，但未来智能体需要有不同于银行卡、支付账户的“新凭证”，同时还要匹配新的权限机制来适应机器的高速交易需求。

而因为有了智能体的介入，韩歆毅认为未来商业流量的逻辑会从“时长”变成“意图”。他以商家端的营销转化举例，营销方式会从原来的投流、提高转化率，变成如何能够按照用户个人意图去解决问题，从而更加精准地提供服务。在智能商业中，支付将不再是“一个瞬间”的事情，它可能需要在“用户意图”阶段就参与进来。

但是实事求是地讲，从支付和交易角度出发，确实不好预测智能商业会有怎样的未来。这个问题在支付行业是一脉相承的，只有充分的商业活动才会产生更多的交易场景，接下来更先进的支付能力才开始反作用于商业活动，并促进活跃。

这场谈话中，我们看到行业共识正在形成，如果把基础设施先行铺开，AI经济时代的创新应用或许也会逐渐显现。

2、AI服务扩容即支付场景的新探索

韩歆毅将蚂蚁在智能体应用爆发前夜的角色概括为“催化剂”。

一方面，支付宝在今年6月进行重大更新，推出了AI版应用“阿宝”。历经多轮服务生态扩容，“阿宝”目前已覆盖餐饮、市民办事等12大类生活服务，还能与健康智能体“阿福”、就业智能体“晓叶”等协同，来完成更专业的任务。

“阿宝”还在走出支付宝甚至蚂蚁体系。比如与“超级小爱”进行跨端协同，小米用户也可以通过小爱入口，调用阿宝背后的生活服务能力。除了小米，还包括多家主流手机厂商，理想、比亚迪等车企品牌，智能眼镜、手表等新兴终端也在逐步接入。

另一方面，支付宝还宣布设立“智能体涌现奖”，面向广大开发者乃至普通用户征集更多智能服务。

围绕“共创AI新经济”，2026外滩大会设置约1.5万平米科技展览。这其中既有联结人、终端、服务与商业，并融入生活、医疗、金融等各产业的成熟场景，也有一些主要由初创企业带来的各类通用及行业创新应用。

如果一定要套用支付行业过去的经验和做法，这些大量前沿的AI服务创新，也可以理解为AI经济时代下，支付宝对新场景、新服务入口的持续探索。

3、支付宝的AI支付矩阵

如果说智能场景是支付宝的一种“向外探索”，那么支付宝AI支付产品矩阵则是其为智能应用“向内构建”的一整套体系。

在外滩大会展馆现场，支付宝AI支付展台系统性介绍了Token Pay、“AI付”和“AI收”等产品矩阵。

Token Pay——面向AI应用和模型提供支付服务，包括订阅管理、周期计费等。

“AI付”——支付宝面向智能体提供的解决方案，提供即时支付、委托支付、AI钱包（用户的AI管理中心）等产品能力，支持办公智能体、移动智能体、新终端智能体等支付接入。

相较于智能体内的“AI付”体验，新型硬件产品端的“AI付”更能吸引人群关注。在外滩大会上，阿里千问联合“AI付”升级眼镜端支付体验，引入虹膜识别能力；AI硬件公司未来智能与支付宝合作，首次将“AI付”搭载于viaim智能耳机上；高德动量四足机器狗联合“AI付”，探索首个具备完整支付能力的具身智能产品。

“AI收”——推出Vibe Pay、Skill Pay、Machine Pay三大能力，覆盖AI应用创造、Skill变现和机器互联等场景。

比如接入Vibe Pay后，开发者用AI做的网页或小程序，即可调用次数收费；技能创作者接入Skill Pay即可完成对Skill保护、定价和收款，能力被调用时可持续产生收益，支持按次或按月订阅；Machine Pay则专门针对智能体调用场景。

4、关注支付产品之下的安全可信层

就在近期，全球AI行业迎来一次观念撕裂。

有观点认为AI实验室不顾一切冲刺自我改进型超级智能，相当于拿全人类命运下注。这场关于AI的“末日警告”舆论迅速发酵，硅谷顶尖AI大佬甚至罕见达成了共识，集体呼吁主动放缓前沿模型迭代速度，留出足够时间来夯实安全防护机制。

AI支付安全也是人工智能风险管控的一部分，人类的金融生态在超级智能面前可能非常脆弱。即便在当前的“智能体交易的早期阶段”，支付安全问题也需要被重点关切。然而现行支付行业治理规则、纠纷处置机制均围绕人类用户构建，智能体自主交易模式必然会带来一系列新问题。

其中最主要的还是信任问题。从保障每一笔交易到保障智能体的决策与行动，支付厂商需要考虑如何让信任支撑新技术去进入真实经济活动。换言之，过去安全能力主要面向人和账户，如今还要理解智能体的身份、意图、授权和行为，并让这些信息在跨终端、跨平台的协作中可信传递。在不同具体的领域，针对不同的信任和安全问题，蚂蚁也提出了其解决思路。

今年年初，支付宝发布开放协议框架ACT协议，主要解决智能体商业活动中的委托授权、商业交互、支付服务和信任服务等问题。

4月，蚂蚁国际推出AMP协议，助力数字钱包、收单机构安全实现跨平台智能体支付交易。同时，蚂蚁国际还宣布与万事达卡和Visa合作，实现KYA信任框架协同。

外滩大会上，蚂蚁集团面向智能体商业活动推出信任基础设施，基于KYA理念建立“身份+行为”的双重信任链，提供智能体身份注册、持续核验、意图安全、可信存证等能力。

最后需要强调的是，虽然各企业和市场主体在智能体具体落地方面有差异，但行业对一系列与安全相关的核心问题其实已有很多共识，智能体身份治理有必要从“单点探索”转向“行业共建”。

在外滩大会“AI支付，连接智能商业未来”论坛上，IIFAA（互联网可信认证联盟）智能体可信身份工作组宣布正式成立。这也是国内首个聚焦智能体可信身份的产业协作组织，首批已有50余家机构加入，包括阿里、蚂蚁、华为、OPPO、联想、小米、阶跃星辰、中移金科、携程、高通、中国信息通信研究院、银行卡检测中心等。

5、And More……

由于篇幅有限，还有一些内容便不再展开。比如支付宝“碰一下”面向品牌商推出了新的经营智能体；网商银行“AI银行”布局也有最新进展，其小微普惠金融智能体已面向千万级小微用户提供信贷、票据、财税等服务；蚂蚁消金披露了在风控与消保业务中的一系列技术应用；以及AI在个人信用管理、信贷业务、智能客服等等领域的应用。