9月22日，浙江省金融科技创新监管工具创新应用对外公示，这是该地区目前为止公示的第七批金融科技创新应用，该批次以“人工智能”为主题。

该批次金融科技创新应用申请机构均涉及银行，包括工行、浙江农商联合银行、浙江稠州商业银行、台州银行、浙江民泰商业银行，其中，浙江农商联合银行与其金融科技子公司“浙江农商数字科技有限责任公司”合作申报。

工行浙江省分行应用大数据、人工智能、检索增强生成（RAG）、大模型、机器学习等技术手段，打造对公信贷AI助手，面向行内客户经理、信贷人员，实现四大核心能力：一是助力客户营销，实现营销模式从“广撒网”到“靶向突破”；二是智能尽调辅助，实现尽调报告从“人工撰写”到“一键生成”；三是智能审查审批，实现审查工作从“经验驱动”到“数据驱动”；四是信贷风险分析，实现风险防控从“事后处置”到“主动预防”。

浙江农商联合银行与“浙江农商数字科技有限责任公司”合作，应用自然语言处理（NLP）、大数据、大模型等技术，在商户服务方面，构建“意图矩阵”结合模型微调，提升意图识别准确度；在智能体管控方面，通过智能体引擎构建“意图识别—任务规划—工具执行—规范表达”“四阶段工程化管控”机制，提升金融大模型生成可靠性；在智能体安全方面，构建“理解－监测－评估”三维安全围栏体系，提升金融智能体全流程安全可控能力；在知识管理方面，构建浙江农商联合银行、下辖农商行、商圈三级分层知识库，明确知识范围、权限和召回优先级，提升检索精准性并降低知识冲突。

浙江稠州商业银行运用语音识别（ASR）、大模型检索增强生成（RAG）、大数据等技术，辅助客户经理向涉农客群提供个性化、专业化、便利化的涉农信贷服务。

台州银行应用多模态大模型、内置多个维度的分析智能体技能（Skill）、可持续优化迭代的知识库（Wiki）、规则因子、智能体编排等技术，搭建智能调查与审批风控辅助平台，基于多维度数据构建多维风控评估体系，为银行信贷人员提供线上化、自动化、标准化的贷前调查、风险预警、合规审查、审批报告生成等全流程金融服务。

浙江民泰商业银行使用大语言模型技术，底层大模型使用Qwen及DeepSeek系列，采用“大模型+检索增强（RAG）+规则引擎+反洗钱知识库”的多智能体（Agent）技术架构，由主智能体统筹调度，多个子智能体分别承担疑点探测、专项分析、案件材料组织与报告叙事等任务，通过构建可疑报告智能体、模型预研智能体、模型有效性分析智能体三个专业智能体实现提高可疑交易报告质效，避免监测盲区，提升监测有效性的目标。

目前，浙江已经先后公示了7个批次的金融科技创新应用，共29个金融科技创新应用，申请机构包括工行、农行、中行、建行、浦发银行、浙江农商联合银行、宁波银行、杭州银行、湖州银行、台州银行、浙江稠州商业银行、浙江民泰商业银行、浙江绍兴瑞丰农商银行、浙江金华成泰农商银行、网商银行等银行，以及科技、支付、研究院、征信等领域的参与主体。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有561个金融科技创新应用对外公示，其中，551个创新应用申请机构包含银行，银行参与度98.22%。