成都银行成立于1996年12月，是国有控股的城市商业银行。2008年，引入马来西亚丰隆银行作为战略投资伙伴；后续发起设立国内首批、中西部首家消费金融公司——四川锦程消费金融有限责任公司，并入股西藏银行。2018年，登陆上交所主板（A股代码601838），系四川省首家上市银行、全国第8家A股上市城市商业银行。2023年总资产突破万亿元，综合实力持续稳居中西部城商行前列。

成都银行已构建形成川陕渝“一体两翼”的区域发展格局，在成都、重庆、西安、广安、资阳、眉山、内江、南充、宜宾、乐山、德阳、阿坝、泸州、绵阳、雅安开设15家分行、31家直属支行、215家营业网点，共261家分支机构，在岗员工近8000名，具有各级职称人才1831人。

总行数据管理部大数据开发专家（中级-高级）

工作职责

1.负责大数据平台及上建应用等系统的总体设计与核心开发工作，统筹数据采集整合、标准化处理及数据模型架构设计与持续优化，提升数据底座稳定性与扩展能力；

2.牵头开展数据需求分析与整体方案设计，深入理解业务战略与应用场景，规划数据加工逻辑、指标体系及数据模型结构，主导需求评审与技术评估工作；

3.负责数据开发类项目全过程管理与实施推进，制定项目计划，控制项目进度，确保项目按期高质量交付；

4.组织开展数据治理要求在开发环节的落地，在数据开发与分析过程中识别数据质量问题，推动整改落实；

5.负责数据资产化建设及数据应用支持，支撑营销、风控、运营、管理等重点业务场景的数据应用落地与价值转化；

6.推动数据开发团队技术能力提升，沉淀数据开发规范与最佳实践，提升整体工程化与架构能力。

任职资格

1.硕士研究生及以上学历，金融、经济、计算机科学与技术、信息管理、数据科学、统计学、数学等相关专业；

2.年龄40周岁（含）以下（截至公告发布之日）；

3.具有8年及以上银行工作经验，具备丰富的中大型数据应用项目成功落地经验；

4.精通数据开发与数据仓库体系建设，熟悉MPP、Hadoop、分布式数据平台架构，精通数据模型设计、性能调优及架构优化，能够从整体架构层面设计优化数据方案；

5.具备优秀的数据需求分析与方案设计能力，具备扎实的数据建模和工程化落地能力，能高效推动数据产品或专题模型落地应用。

总行数据管理部数据资产管理专家（中级-高级）

工作职责

1.负责全行数据治理体系建设，牵头数据管理相关的制度、流程、培训、方案、报告材料等工作，配合开展内外部审计与监管检查，负责相关平台需求分析和功能设计。

2.负责开展数据标准制定与落标审核，推进指标标准库建设，推动数据标准在各业务系统中的落地执行。

3.负责开展数据质量管理工作，包括建立数据质量规则体系、制定数据质量指标与监控机制、监控数据质量问题、推动数据质量问题整改，持续提升企业核心数据质量。

4.负责推动数据资产盘点与应用，盘点全行数据资产，建立数据资产目录，管理和运营数据资产，提升数据资产可发现与可使用能力，加强对业务部门的数据支持，提升数据资产的用户使用价值。

5.跨部门协调与推动，协调解决跨部门的数据争议与问题，跟踪数据问题的整改闭环。

任职资格

1.硕士研究生及以上学历，金融、经济、计算机科学与技术、信息管理、数据科学、统计学、数学等相关专业；

2.年龄40周岁（含）以下（截至公告发布之日）；

3.具有8年以上银行业数据治理或数据管理经验，参加过监管报送、数据质量、数据标准等工作，具备企业级数据资产管理能力；

4.熟练使用SQL，掌握至少一种脚本语言，了解数据资产管理体系和主流工具；

5.具备较强的业务理解能力、制度编写能力、流程设计能力、问题分析能力和跨部门沟通协调能力；

6.持有CDGA、CDGP、CDAM、CDMP等数据治理专业认证者优先。

总行数据管理部数据开发岗

工作职责

1.负责数据应用开发工作，参与数据采集整合、标准化处理、数据模型设计和持续优化，能够独立完成银行核心数据主题的数据加工、数据清洗、数据整合和数据服务开发。

2.负责数据需求分析与数据方案设计，深入理解银行业务场景和数据应用目标，设计数据加工逻辑、指标口径、数据模型及宽表结构，参与需求评审、口径确认和技术评估。

3.负责数据质量问题分析、数据清洗、问题溯源、整改验证等工作，在数据开发和分析过程中识别数据质量问题，推动数据治理要求在开发环节落地。

4.负责数据开发类项目实施推进，参与项目计划制定、任务拆解、进度跟踪、测试验证和上线交付，确保数据开发成果按期、高质量落地。

5.负责监管报送、经营分析、风险管理、客户营销、运营管理等重点业务场景的数据应用落地和价值转化。

6.负责优化数据开发规范、数据模型规范、SQL开发规范、调度规范和数据质量检核规范，提升数据开发工作的工程化、标准化水平。

任职资格

1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理、统计学、数学等相关专业；

2.年龄35周岁（含）以下（截至公告发布之日）；

3.具备5年及以上银行数据工作从业经验，理解基础数据关系和业务口径，具有数据仓库、数据集市、监管报送、数据质量治理、数据应用项目相关工作经验；

4.熟练掌握SQL，具备较强的数据加工、数据清洗、数据核对、问题排查和性能优化能力；

5.熟悉MPP、Hadoop、Impala、Spark、Kingbase、达梦等数据库或分布式数据平台；

6.具备较强的数据需求分析、数据模型设计和工程化落地能力，能够根据业务口径设计稳定、准确、可追溯的数据加工逻辑。

总行数据管理部应用开发岗

工作职责

1.负责数据类应用系统的设计、开发、优化和持续运营，负责前后端功能开发、接口设计、数据库设计、权限管理、流程管理、日志审计、系统集成和性能优化等工作。

2.牵头参与业务需求分析、功能方案设计和技术方案评估，熟知数据管理、监管报送和业务用数场景。

3.配合数据应用开发人员完成应用系统与数据仓库、数据集市、数据服务接口、指标服务、质量检核服务等底层数据能力的对接。

4.参与数据类应用项目全过程管理和实施推进，做好需求评审、原型设计、开发测试、联调验证、上线投产和持续优化。

任职资格

1.硕士研究生及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、信息管理等相关专业；

2.年龄35周岁（含）以下（截至公告发布之日）；

3.具有5年及以上银行科技部门、数据部门或银行项目驻场建设从业经验，参与过报表平台、监管报送、数据治理平台、指标平台、数据服务平台等数据类应用建设者优先；

4.熟悉Java、Spring、微服务、RESTful API等后端开发技术，具备较强的系统设计和核心开发能力；

5.熟悉Vue、React、Element Plus等前端技术，具备前后端分离项目开发经验；

6.熟悉数据库设计、SQL开发、接口集成、权限控制、流程引擎、日志审计、安全控制和系统运维等应用系统基础能力。