在AI大模型浪潮下，全球各家银行均在加速AI布局。作为AI应用的重要支撑，相关人才受到重视。但是在当下，AI人才短缺的问题相当严峻。因此，不少银行在内部进行培养。据多家海外媒体报道，作为日本三大银行之一的瑞穗金融集团将启动一项“将销售和和行政人员培训成AI工程师”的计划。

瑞穗计划培育更多AI开发人才，10年后扩至数千人规模

瑞穗近日表示，将于下月全面启动一项为期三个月的培训计划，旨在将销售和行政等岗位的人员培养成人工智能工程师。

该计划名为“瑞穗AI训练营”，旨在借助接受再培训员工的金融行业知识和经验，加速开发针对一线业务挑战的定制化业务系统。

从中长期来看，瑞穗将从银行、证券等主要子公司的5万名员工中逐步选拔人才，目标是在10年后将该队伍扩大至数千人规模，不设年龄与岗位限制，有管理经验的资深员工同样在范围内。他们将开发金融服务及内部业务的人工智能系统。同时，通过缩减现有部门，建立专注于作为竞争力核心的人工智能领域的体制。

不过，实际节奏比较保守：该计划将于11月启动，首批将覆盖20名员工，并在近期培训100人。且薪酬体系的具体细节尚未最终确定。

该行称，在6月启动的试点项目中，参与的5名员工（其中4人无编程经验）均达到了要求标准，并于9月转入工程师岗位。

从更详细的培训信息来看，该行借助生成式人工智能驱动的编码辅助工具，培训周期得以压缩至三个月。参与者在第一个月集中学习人工智能辅助开发方法，随后在剩余的两个月内通过实际项目积累实践经验。该项目采用了Codex和Claude Code等工具，这些工具可根据自然语言指令生成或修改程序代码。培训内容还包括检查AI生成的代码是否符合预期的业务目的，以及是否满足质量和安全要求。

转岗至开发岗位的员工则将此前工作中积累的金融知识应用于AI应用程序的设计及功能审查。为支持这一内部开发工作，瑞穗设立了名为“内部开发实验室（In-house Development Lab）”的专门机构，并搭建了名为“Mizuho Wiz Base”的共享开发与运维平台。其目的是通过直接开发反映工作场所需求的程序，在组织内部积累技术专长和诀窍。瑞穗银行计划首先培训100名AI应用程序开发人员，随后将培训范围扩大至负责规划和开发针对各部门工作量身定制的智能体的员工。

瑞穗AI训练营计划引来质疑，全球银行AI人才短缺是现实问题

在上述“瑞穗AI训练营”背后，AI人才缺口是一个现实存在的大问题。尤其是在多家银行强调“业技融合”的背景下，既懂业务又懂AI等技术的人才更是稀缺。

而这个AI人才缺口仅靠外部招聘或难以补齐，因此不少银行正通过内部培养等方式加强AI人才储备。

不过，瑞穗上述方式也引来质疑。

有人指出，即使员工经过三个月的培训后能够借助AI编写代码，其识别和纠正错误的能力也必须单独进行验证。在该计划下，扩大转型员工人数，很可能导致技术娴熟的开发人员还需承担培训和代码审查的职责。也就是说，开发人员总数可能会增加，经验丰富的开发人员却要面临更沉重的工作负担。

此外，这些转型后的AI人才，其角色与能力是否能跟上AI技术的快速发展。尤其是在AI能写代码的时代，扩大开发人才队伍的计划，需要纳入未来工作内容可能被自动化，以及对所需人才定义将产生较大变化的可能性。

据《智探AI应用》了解，从中国银行业来看，目前似乎很少有银行透露与“瑞穗AI训练营”类似的计划。

但是，国内银行对AI人才的需求也很强烈。从今年银行业的招聘来看，不管是社招，还是校招，指向AI方向的岗位相当多。

而从全球银行业来看，多家银行正大力引进或培育AI人才。

例如，7月消息显示，汇丰银行将于2026年下半年在新加坡设立全球人工智能卓越中心（CoE），并计划招聘超过100名人工智能专家。

6月，作为韩国最大商业银行之一的新韩银行，启动了AI人才培育计划。计划将员工培养为“AI原生”人才，以提升组织的AI应用能力。