本应用综合运用人工智能、大数据等技术，对复杂的客户关系图谱和交易网络进行可视化建设，为贷后管理人员提供高参考价值的隐性关联集团分析，并量化评估客户关联关系有效监测贷后资金流向、用途，及时发现违规行为并实时预警，提升贷后管理水平。

本应用由兴业银行股份有限公司青岛分行和兴业银行股份有限公司共同负责模型建设和系统研发运维，由兴业银行股份有限公司青岛分行提供金融应用场景，此外没有其它第三方机构参与。

创新性说明：

1. 在数据可视化方面，针对关联关系、交易数据可视化单一的问题，采用大数据技术实现信贷资金流向和客户关系网络的可视化建模，有效突破传统数据分析在数据规模小、维度单一、动态性不足等方面的局限性，提升资金流向监控与关联风险预警的实时性和精准度。

2. 在隐形集团发现方面，采用社群发现算法识别出具有高模块化特征的隐性关联群体，并通过多层级社区结构的可视化呈现，压缩数据维度，提炼高参考价值的隐性集团关联网络。

3. 在客户关联关系量化分析方面，采用图神经网络算法对客户关系网络进行量化建模，实现客户关联关系的结构化分析与精准管理，为强化信贷风险管理与市场动态监管提供智能化分析工具。

4. 在贷后资金监测场景方面，优化监控分类方向，深度构建覆盖六大领域过百监控点的专家规则风控模型，实现资金流向全链路追查，挖掘贷款资金违规风险，全面覆盖高危贷后违规风险场景。