本应用综合运用大数据、人工智能、移动互联网等技术，通过综合分析公积金、征信、医院就诊、人口与房屋关联信息等行外数据以及客户资产、交易流水等行内数据，构建就医人员信用评估模型，实现智能授信测算与风险分级，为就医人员提供“先诊疗、后付费”的“信用就医”服务，提升就医过程金融服务的便捷性、可得性。

本应用由交通银行四川省分行研发和运营，并联合成都市卫生健康委员会接入各入围医院就诊系统，交通银行四川省分行提供金融服务场景。

创新性说明：

1. 业务模式方面，协同各医院实现“离院付”“亲情付”“分期付”等支付模式，打破传统就医“先付费、后诊疗”的流程限制，支持家庭成员共享额度与亲情代付，解决临时资金困难等痛点难点。

2. 数据应用方面，创新性引入人口与房屋关联信息数据，同时融合运用公积金、征信、医院就诊等数据，构建客户信用评估模型，有效提升风险识别与服务匹配能力，赋能医疗健康便民服务。
3. 业务效率方面，将“信用就医”服务接入各入围医院的就诊系统，患者通过线上渠道即可实现“先诊疗、后付费”，有效解决就医过程中“一次就医多次排队付费”的问题，减轻人工窗口服务压力，提升就诊通行效率。