本文简单介绍如何做支付服务器的性能测试，用什么方法，有什么流程，有什么注意点，用哪些用具等等。

01测试目的

在测试之前，首先要搞明白这次测试的目的和对象，不能一句模糊的”服务器性能是否满足要求”。这里有几个问题需要搞清楚：

a. 当前期望的微信支付交易笔数是多少(根据实际情况估算，一般来说不会超过商户大盘交易笔数的50%)?

b. 当前期望的并发交易量多大(微信支付交易量，企业付款，现金红包，代金券等)?

c. 当前服务器的硬件配置是怎么样的?几台服务器器，服务器的硬件配置是怎么样的?

d. 当前软件架构是怎么样的?每个服务器有几个进程?有几个线程?数据库有几台等。

02测试方法

一般来说，商户的支付服务器是如下这样的简单架构，虚线框里便是我们要测试的支付服务器，这里不讨论这里服务器是有几台物理机，有几个进程，有几个数据库，这里把他作为一个整体讨论。

在实际测试过程中，并不是用真实的交易数据，向微信支付服务器发送请求(所以也就不存在，没有足够多用户合法刷卡条码的问题)。性能测试的时候，应该把发给微信支付的消息，都发给一个“模拟微信支付服务器”的系统，如下图：

这个系统用于模拟微信支付服务器，实际的业务逻辑是，收到商户支付服务器发来的消息后，在延迟合理的时间(这里可以探讨，比如延迟500ms，如果模拟微信支付服务器是在另一台物理机上，那么和商户支付服务器之间的网络延迟也要考虑进去)，根据微信支付的接口文档，回复合理的消息给商户支付服务器。

这里模拟微信支付服务器不仅可以回复成功的请求，也应该能模拟失败的情况。

03测试用例

性能测试的关键是，把性能测试需要测试的情况都列出来。常见的性能测试用例举例如下：

a. 1000人同时刷卡支付

b. 一分钟企业付款500笔

c. 微信支付同时有500笔订单报错

d. 同时有1000人领取代金券

e. 稳定性测试(例如持续并发测试24小时)

以上仅仅是举例子，实际情况，需要研发根据商户的支付情况，发现高峰值可能有性能问题的case，在性能测试中测试。

04数据和工具

在性能测试过程中需要收集相关的数据，以便后续继续分析。性能测试中，主要采集以下的数据：

进程的CPU占用率

内存占用

磁盘读写

函数热点信息

为了抓取这些数据，可以利用这些常见的工具：Vtune，Perf, valgrind, nmon等，有时候为了达到测试目的，研发还需要开发自己的测试配套工具和脚本，例如上图的“模拟微信支付服务器”模块，其实也算是测试工具的一部分。

05分析和定位问题

收集到性能数据以后，就需要分析问题。

比如CPU高，那么可以通过nmon或者perf抓到的热点函数，找到是哪几个函数特别占CPU。

找到对应函数以后，分析是为什么这个函数占用的CPU高? 是因为应该异步处理的事情没有适当处理?是因为这个函数的实现做的并不好?是因为这个函数被调用的次数太多(然而没必要)?CPU高的时候I/O是否高，磁盘读写是否多?

如果内存太高了，就要分析内存是稳定在这么高?还是持续上升到这么高?是因为有内存申请好没有释放?还是因为每次消息申请了太大的内存(其实没必要)?

06自动化性能测试

当上面的这些步骤，做几次测试熟练以后，那就可以把整个流程自动化了。

自动化性能测试需要你用脚本语言把整个流程自动化，包括运行性能测试，监控性能测试，自动收集数据，生成性能测试数据图表等等。

一个脚本，一个命令，一个回车，就可以把性能测试自动跑一遍。喝完一杯咖啡之后，一份格式化的性能测试报告，应该自动发送到你的邮箱(纯属YY，毕竟自动跑的时候，作为程序员还要写其他代码)。

以上是个人对支付服务器性能测试的看法，欢迎探讨。最后IOS用户别忘记你们另类的打赏方式，2333333。

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