4月13日，九江银行发布多个技术岗位，涉及：开发运维、技术测试、数据开发、数据建模、数据应用等。

一、招聘岗位及任职条件

◆开发运维工程师

职位描述

1.负责行内应用系统的开发与设计；

2.负责应用系统的需求分析；

3.负责全行生产系统的日常维护以及突发情况的应急处置；

4.受理生产运行过程中的各类事件请求，对生产系统运行过程中产生的监控告警，实时维护处理。

任职要求

1.初始学历为全日制硕士研究生（不含定向委培、专升本）及以上，计算机相关专业；

2.年龄35周岁及以下(1985年1月1日后出生)；

3.具有5年及以上金融业务或科技相关工作经验且有3年及以上大型应用系统开发运维经验；熟练掌握基于Linux/Unix/AIX操作系统的编程技术和环境，能够使用基本命令以及Shell编程；精通JAVA开发以及Informix\Oracle等大型数据库系统；

4.同等条件下，具有银行业务或互联网金融相关系统开发经验者或具有持续集成、敏捷研发经验者优先；

5.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

◆数据开发工程师

职位描述

1.负责数据仓库架构设计、数据建模以及ETL开发；

2.负责日常数据报表的开发与维护；

3.负责数据需求分析，设计、完成相应的实施方案。

任职要求

1.初始学历为全日制硕士研究生（不含定向委培、专升本）及以上，计算机相关专业；

2.年龄35周岁及以下(1985年1月1日后出生)；

3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验且有2年数据开发相关工作经验，有元数据、数据质量管理经验者优先；

4.熟悉Oracle、DB2、Teradata等BI行业主流数据库的一种或多种；熟悉PL/SQL、存储过程、Shell等开发技术，或主流的ETL开发工具DataStage、Informatic等；熟悉至少一种软件开发语言，并能运用到具体的实现中，了解编码规范，并能在产品开发中合理运用；

5.有银行业监管类数据系统开发经验者优先；

6.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

◆大数据工程师

职位描述

1.负责全行级大数据平台及应用的研发和维护工作；

2.在行内推广落地大数据相关应用。

任职要求

1.初始学历为全日制硕士研究生（不含定向委培、专升本）及以上，计算机相关等专业；

2.年龄35周岁及以下(1985年1月1日后出生)；

3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类相关工作经验，熟悉Java语言，熟悉大数据生态的系统组件，使用过Hive、Hbase、Kafka、Flume等；熟悉Linux常规命令，具有Shell编程能力；

4.有大数据应用开发经验者或有基于大数据的数据挖掘、数据分析实践经验者优先；

5.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

◆数据应用开发工程师

职位描述

1.负责各类数据应用类系统的需求分析与开发。

任职要求

1.初始学历为全日制硕士研究生（不含定向委培、专升本）及以上，计算机、数学、统计、信息管理等相关专业；

2.年龄35周岁及以下(1985年1月1日后出生)；

3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验，精通Java、SQL等应用开发基础技术；熟悉主流应用开发框架，如SpringBoot、Docker等；

4.从事过Hadoop、Spark相关的应用开发工作、掌握各类组件（hdfs、hive、hbase、spark等）的使用者优先；或熟练使用VUE、react等前端开发框架，具有相关项目开发经验者优先；

5.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。

◆数据建模分析师

职位描述

1.利用内外部数据进行多维挖掘分析业务需求，在风控、营销等业务场景进行定制化建模分析；

2.研究机器学习算法在不同场景下的应用，开展特征构建、变量筛选、模型训练、算法调优等工作；

3.开展业务调研、数据分析、报告编写汇报等工作。

任职要求

1.初始学历为全日制硕士研究生（不含定向委培、专升本）及以上，数学、统计、金融、计算机等相关专业；

2.年龄35周岁及以下(1985年1月1日后出生)；

3.具有5年及以上金融业务或科技或数据类工作经验且2年以上数据分析挖掘建模经验；

4.对数据敏感，逻辑思维缜密；熟悉机器学习基本理论算法，具有人工智能领域实际应用开发经验；熟练使用R、Python、SAS等分析建模工具，有基于大数据平台的挖掘分析经验者优先；

5.有银行业风控建模、营销建模经验者优先，在国内外知名学术会议或杂志发表过机器学习、人工智能领域论文者优先；

6.特别优秀的，可以适当放宽条件要求。