5月26日，上海农商银行发布《2020年上海农商银行总行信用卡部社会招聘启事》。涉及信息安全岗、产品后管岗、业务推进岗、决策模型岗、数据管理岗、营销管理岗。

总行信用卡部信息安全岗

职位描述：

1、结合公司信息化发展规划，负责构建适应各类信息系统及办公需求的稳定、高效、安全的网络及硬件环境。

2、负责公司软硬件资产管理、信息安全行为管理、网络访问管理、安全漏洞管理、补丁管理、对各类网络违规行为的审计。

3、管理应用系统运维，及时处理应用系统故障，构建应用性能监控系统，保证应用系统安全稳定运行，提升应用运维效率。

4、参与卡中心基础架构应用系统相关的业务连续性建设，参与制定应用系统相关业务连续性标准，制定和执行应用系统应急计划，保证业务应用系统业务连续性。

5、管理应用相关的供应商，保证供应商服务质量。负责应用相关的合同签署和续期。

任职要求：

1、全日制大学本科及以上学历，计算机相关专业本科学历。

2、3年以上信息安全相关工作经验，有金融机构或大型央企工作经验者优先。

3、精通ITIL、ITSM等运维管理体系者优先。

4、能够熟练排查运维过程中出现的应用故障、系统故障、网络故障，较强的故障分析能力。

5、具有高度的责任感，良好的沟通表达、团队协作、沟通协调能力。

总行信用卡部产品后管岗

职位描述：

1、负责完成产品上线后分类统计管理工作。

2、负责开展产品共性内容管理，包括申请物料、管理制度、协议条款优化完善工作。

3、负责做好产品经理与外部宣传机构衔接工作。

4、负责配合产品经理做好产品开发期间的项目协调、信息交互等事项。

5、负责牵头对接总行及部门相关条线开展本科室各项日常检查工作。

6、负责配合产品经理对接申请渠道，协调申请渠道优化完善相关事宜。

任职要求：

1、全日制大学本科及以上学历，具有信用卡、零售信贷业务相关工作经验优先。

2、具有较强的文字功底水平和组织协调能力。

3、熟悉产品后评估主要统计维度和统计方法，具有一定的数据分析能力。

4、具备2年以上信用卡产品开发或维护经验。

5、工作责任心强，具有开拓精神和团队合作意识，能在创新业务发展过程中对提出合理有效的建议。

总行信用卡部决策模型岗

职位描述：

1、负责探索和推动各类数据应用场景，建立信用卡业务的决策科学分析的体系，形成模型的建立，评估，跟踪，调优的制度和操作规范。

2、负责不断学习了解行业先进经验，结合业务现状分析提出解决方案，利用数据应用项目推动业务发展。

3、负责推动信用卡模型项目的落地，模型的验证和上线评估，落实模型的部署实施。

4、负责对信用卡模型和策略进行监控和维护，定期优化，分析和评估模型的准确性和有效性，提升信用卡业务的运营能力。

5、根据对信用卡模型的跟踪和分析，定期或按需形成信用卡业务运营的分析报告，为信用卡业务发展提供建议和意见，通过内外部沟通推动数据驱动业务发展。

任职要求：

1、35岁及以下，全日制本科及以上学历，金融、计算机、数学、统计等相关专业。

2、从事信用卡相关工作5年及以上，其中从事信用卡数据建模、模型部署、实施等数据应用项目相关工作3年及以上，熟悉银联发卡系统的优先。

3、熟练掌握统计及概率论，数据挖掘知识，精通信用卡基本统计算法，如决策树、逻辑回归等。

4、精通office操作，会使用数据挖掘或统计分析工具，熟练使用SAS，其他SQL/PYTHON/R/SPSS等分析软件熟练掌握至少其中之一。

5、具有良好的沟通和组织协调能力。

总行信用卡部数据管理岗

职位描述：

1、根据信用卡业务经营发展需要，统筹考虑信用卡相关系统的架构和相互之间的交互关系，开展信用卡数据入仓及数据集市建设及维护工作，构建信用卡业务全流程的统一数据源，为信用卡业务打造基于风险管理，客户运营，营销获客，绩效考核等业务场景的数据基础；

2、根据业务需求，统一负责信用卡数据系统建设工作，统筹管理和规划各数据取数及报表系统的发展和应用方向，推动统一的取数平台，决策引擎系统，数据传输平台的建设和系统落地；

3、根据业务发展需要，对新增或变更产品、功能、系统等相关数据字段进行梳理和评估，规范业务口径和数据流向，为数据提取和应用提供支持，并同步纳入数据治理、数据入仓和集市建设等基础建设体系中；

4、根据总行数据管理的方向和信用卡数据发展需求，推动和落实信用卡数据标准化的数据治理工作开展；

5、根据业务分析和决策实施需求，结合我行大零售业务统一管理的需求，建设和完善全行信用卡统一的客户标签体系。

任职要求：

1、30周岁及以下，全日制本科及以上学历，计算机、软件、数学、统计、计量经济学等相关专业；

2、至少3年及以上数据库相关工作经验（统计报表工作除外），熟悉银行信用卡相关数据工作经验优先；

3、精通office操作，至少会使用SQL、SAS、PYTHON、R、SPSS等分析软件之一；

4、较强的逻辑思维能力，具备数据敏感性和商业敏感度，具备梳理统计和概率论知识，具备信用卡业务知识和数据库知识优先；

5、良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能技术，具有优秀的沟通和组织协调能力；

6、有强烈的责任心和使命感，能够适应高强度、快节奏的工作氛围，抗压能力强。

详情见：上海农商银行官网