随着数据成为五大生产要素之一及各机构对数据要素愈加重视，同时《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规颁布，可解决“鱼与熊掌”矛盾的隐私计算技术变得“炙手可热”。对于拥有海量数据且还需融合更多第三方数据的银行业来说，隐私计算也是一项不可避开的技术。

近日，六大国有银行相继发布2022年报，其中工、农、中、建、邮储五家透露了隐私计算应用或相关进展。

工行：隐私计算平台成行业唯一入选大数据产业发展试点示范项目

工行正提升企业级新技术平台技术支撑能力。其中隐私计算平台成为银行业唯一入选工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目；且通过区块链融合多方安全计算技术，助力数据资产安全可信流通，连续两年入选《福布斯》“全球区块链50强”。

同时，工行强化数据中台赋能。做实数据资产管理，做活数据要素生态，完成数据安全管理、联邦学习等领域11项行业标准编制。

农行：落地企业级隐私计算平台，验证与其它平台互联互通

报告期内，农行深化应用金融科技前沿技术。落地企业级隐私计算平台，验证与第三方平台互联互通。

在个人信息保护方面，农行采取加密、去标识化等安全技术措施，加强数据安全防控，提高个人信息保护的智能化管理水平。

中行：中银金科获隐私保护计算大赛“多方安全计算赛道”一等奖

中行通过中银金科开展金融科技技术创新、软件开发等相关业务。

中行表示，中银金科在人工智能伦理研究、隐私计算等新兴领域具有领先优势，深度参与全球首个国家层面人工智能伦理项目Veritas，发布全球首份金融行业人工智能应用伦理规范。

其透露，中银金科获得中国计算机大会隐私保护计算大赛（WPPCC）“多方安全计算赛道”一等奖。

建行：搭建数据使用安全计算平台，保障第三方数据安全使用

在隐私与数据安全保护举措上，建行建设数据访问控制安全平台，实现对个人信息数据使用过程细粒度的访问控制和动态脱敏，并搭建数据使用安全计算平台，保障第三方数据安全使用。针对数据开发、测试、生产、运营等各类数据安全应用场景，基于企业级数据安全技术防护体系，采取差异化数据安全保护措施。

同时，建行建立“外防攻击窃取、内防数据泄露、全面安全监控”的数据安全技术防护体系，覆盖数据全生命周期，综合运用用户权限管理、数据权限管控、数据脱敏、数据批量下载管控、应用数据安全访问控制及常态化员工异常查询监测等技术手段，以保护信息系统的客户信息和数据安全。

邮储银行：建设全行级数据多方安全计算平台，推动隐私计算应用

报告期内，邮储银行强化数据能力。其全面推进核心数据资产安全分级，强化数据全生命周期安全管控，加快培育数据安全文化，筑牢数据安全防线。

邮储银行透露，其建设全行级数据多方安全计算平台，推动多方安全计算与隐私计算技术应用，实现数据可用不可见，保证行内外数据合法合规地联合应用。

而交行未提及隐私计算关键词，但也提到数据安全。

交行透露，数据安全管理体系进一步健全，权益保护影响性评估有效落实，数据安全成熟度评估体系基本形成。