今年，在新技术方面，ChatGPT无疑是最受关注的领域之一，以其为代表的生成式人工智能（AIGC）也引发了各行业的关注。

8月10日，2023网易数帆城市行（北京）举办，以“精耕数智，为创新加速”为主题，从各行业的数智化应用等进行探讨。

从ChatGPT到更适用于数据分析的AIGC产品

网易数帆大数据产品线总经理余利华表示，类ChatGPT产品擅长处理自然语言文本数据相关任务，并非专门为数据分析而设计，容易造成“AI幻觉”，这在数据分析中是致命的缺陷。

而在BI（Business Intelligence，商业智能）领域，如何利用AIGC技术形成类似ChatGPT的、适用于数据分析的产品，是网易数帆当天探讨的重要方向。

据《银行科技研究社》了解，网易数帆当天发布了对话式BI产品——有数ChatBI。该产品具有自然语言理解与专业数据分析能力，用户通过日常对话，即可获得可信的数据，降低了数据消费门槛。

比如，在需要分析“今年上半年华北地区每个月的利润”的场景下，输入相应指令，有数ChatBI即给出结果，并用自然语言描述了查询的逻辑与步骤，产品人员等使用者可以基于查询逻辑及具体问题，修正AI筛选的指标、图表样式等，并通过后续与AI的对话，实现对“利润增长原因”等方面的数据分析，在这个过程中，具有SQL能力的人员可以查看相应SQL。

据悉，目前，有数ChatBI在网易的应用已经覆盖产品、运营、市场、财务等非技术人员。

作为走在数字化前列的金融行业，如何用好AIGC等技术至关重要。

农行、邮储、北京银行等已形成DataOps小组

对于金融行业的大模型，光大信托信息技术部副总经理祝世虎指出，包括三个层面，分别是类似于ChatGPT的基础大模型、金融业/银行业大模型、任务大模型（在行业大模型基础上，银行等机构使用数据训练的企业级、任务级的大模型）。

AIGC在金融行业的应用包括智能客服、运营管理、智慧办公等领域，对于银行，作为受到强监管以及经营风险的金融机构，AIGC在监管科技、风险科技等领域的应用更值得关注。

在底层技术方面，AIGC的应用需要与内部数据整合、外部数据补充，算力合作，以及垂直领域精调模型等结合。很显然，数据是不容忽视的。

对于数据，中国信通院云计算与大数据研究所专家尹正介绍，DataOps（数据研发运营一体化）是数据开发的新范式，将敏捷、精益等理念融入数据开发过程，通过对数据相关人员、工具和流程的重新组织，打破协作壁垒，构建集开发、治理、运营于一体的自动化数据流水线。

目前，DataOps的理念已经与银行科技条线的部门调整相结合。

据悉，农行、邮储银行、北京银行等已经形成了DataOps小组，小组下的人员构成包括数据治理、数据研发、IT研发等人员，共同实现敏捷研发、安全合规等技术或业务要求。

在这种情况下，科技部门对业务需求的响应从集中型向分布式转型。与传统的信息科技部、数据管理部等科技部门负责个人、小微、对公、同业等业务部门需求不同，在分布式管理下，信息科技部、数据管理部等下设了多个数据BP，分别解决个人、小微、对公、同业等不同业务线的问题。

尹正强调，以农行为例，其全行DataOps能力、平台等的调整背后，理顺整个团队不容忽视。

事实上，随着数据、AIGC等在银行业的应用加深，未来银行业的数字化转型进展更值得关注，与此同时，银行在组织架构上的调整也至关重要。对此，《银行科技研究社》将持续关注。