数字经济时代，科技力量的发展给传统产业带来变革，中国支付行业也因承担着互联网经济入口角色而在新经济场景中发挥巨大作用，成为经济产业结构革新中的动力。移动支付和传统产业的深度结合，给企业服务带来了市场空间。特别是伴随着宏观经济环境的变化和新技术的出现，移动支付在助力企业完成数字化升级中起着不可替代的重要作用，而如何保障用户的支付安全和资金安全，也成为数字化升级的重要议题。

随着移动支付的广泛应用，风控与数据安全越来越被人们关注，在云计算、大数据等技术创新的背景下，国内领先的第三方支付机构合利宝秉持“以支付为本，以科技赋能，以风控为重”的理念，以技术为盾、以人才为矛，建成了集主动性侦测、统一化管理的实时智能化风险管理生态系统，不断完善风控体系的建设，严格监控风险管理，致力于为用户提供优质、安全、可靠的产品服务，全方位保证用户的支付安全与资金安全。

全场景智能风控解决方案

作为国内领先的第三方支付平台，合利宝凭借深耕多年的行业积累，深入了解企业、商户的发展需求，针对不同的交易需求及风险，为其制定了一系列产品及服务，帮助可户实现支付安全全生命周期管理。

在场景的实际应用中，合利宝依托强大的技术实力构建智能化风险管理生态系统，其中包括智能风险计量模型、反欺诈模型、商户资金安全管理模型、监控预警模型等，以大数据为基础、人工智能为手段，推动反欺诈、交叉性金融风险、信用风险管控等，为具体的业务场景服务，真正做到量身打造、切实有效。智能化风险管理生态系统可及时监控到违反风控规则的风险交易，对不同类型的风险交易，包括但不限于套现、洗钱、欺诈等交易实施阻断、预警等风控措施，并生成风险监测报告，从“事后分析”向“事前甄别、事中干预”全面转变，不断提高自身智能化管理水平。

发挥技术优势保驾护航

当前网络安全形势日益严峻，网络诈骗形式层出不穷，为适应大数据时代的风险管理要求，合利宝启动了智能化风险管理生态系统，充分应用大数据、物联网和云计算技术优势，构建风险量化数据平台，全面提高风险量化数据管理和应对能力。

合利宝风险量化数据平台从行为特征、地域特征、网络特征、用户特征、设备特征和交易特征等六大特征入手，通过对用户的行为进行评估，对交易风险进行全面监测，并对未来的风险作出预测，实现了风险预警的自动化。在日常运营中，智能风险计量模型利用云计算强大的数据处理能力，将散落的数据、弱信息进行集合、加总、脱敏、加密，形成强信息，提高风险识别和计量能力；并对关联风险程度进行分级，并分别采取调单、核查、交易挂起、风险提示、延迟结算、拒绝服务等风险防控措施，提高风险识别的前瞻性、科学性。

培养复合型风控管理人才

发展是第一要务，人才是第一资源,创新是第一动力，智能风控与传统风控相比，具备准确性、时效性、量化性、可回塑性等特点，但人工智能终究是一门技术，需要专业人才的引领，第三方支付平台作为企业服务者，更需要培养复合型风控管理人才。

合利宝风控团队成员均有多年行业领域先进风控技术实战经验，过硬的实力和丰富的经验也是平台稳健发展的基石。在分工架构上，合利宝风控团队分有数据分析、决策、建模几个部分：数据分析团队是站在数据和商业的角度来解读数据，利用图表和曲线等方式向决策团队提供数据解读后的结果；决策团队则是负责制定风控策略，提供业务规则、部署框架设计以及规则编码上线；建模团队制定风控模型的设计和开发工作，同时负责建模数据训练、模型指标选取、模型持续优化等工作。三者缺一不可，分工精细明确，同时又做到协调统一，为平台的持续运行做了良好的保障作用。

业内人士表示，我国的第三方支付行业经过十多年的发展，已经在合规意识和合规行为中从高速发展走向高质量发展，作为广大企业和商户数字化升级的科技引擎，合利宝将持续开发各种新技术、新手段、新模型，不断完善智能化风险管理生态系统，提高反欺诈能力，为行业的稳健发展贡献一己之力。