12月19日，甘肃第三批金融科技创新监管工具创新应用对外公示。

该批次金融科技创新应用涉及大数据、人工智能、知识图谱等技术，聚焦线上信贷、信贷风险预警、普惠信贷等金融应用场景，申请机构包括甘肃省联社、甘肃银行、兰州银行，均为区域性银行。

其中，甘肃省联社在获得授权的前提下，运用大数据技术，结合行内数据（管控名单、反欺诈、风险客户、可疑交易等数据）和行外数据（中国人民银行个人征信报告、百行征信个人网络借贷等数据），形成风险特征指标，基于风险特征指标构建综合风险评估模型，为风险控制和决策提供支撑；运用机器学习技术，利用决策树、随机森林、深度学习等机器学习算法，不断训练和优化风险控制模型，贴近客户实际贷款需求，实现精准授信、智能授信；运用图像识别技术，对客户的脸部信息、身份证信息、活体检测（眨眼、张嘴、摇头等动作）信息进行比对和分析，充分核实客户身份，保证客户的真实性，同时，实现身份证、银行卡等图像信息的智能读取，减少客户手工录入环节，降低操作的复杂性，提高客户使用体验。

甘肃银行运用大数据技术，在获得授权的前提下，整合客户行内数据与行外数据，对客户信用风险进行多维度分析，搭建信用风险指标库，对预警模型和规则进行灵活配置，实现对风险业务需求（如监管要求和行内规定的调整）的快速响应和预警模型规则的及时调整，帮助风险管理人员识别风险客户；运用知识图谱技术，构建客户关联关系图谱，帮助风险管理人员准确及时掌握客户的信用风险情况，为信用风险防控提供决策支持。

兰州银行运用大数据技术，在获得授权的前提下，通过大数据智能风控平台实现人行征信、资产交易、司法、房产估值、反欺诈、多头借贷、农户信息等数据的快速融合，形成标签化模型变量，结合客户的风控表现，运用数据模型思维重塑普惠信贷业务风控流程；运用人工智能技术，构建多维数据评分模型，根据行内风险偏好和业务经验形成三维智能审批矩阵，结合客户量化风险分值、反欺诈评分和信用等级进行综合评定，得出客户最终授信审批结论，提高普惠信贷业务风险决策的科学合理性。

目前，甘肃已经先后公示了3个批次的金融科技创新应用，共6个金融科技创新应用，申请机构均为区域性银行，包括甘肃银行、兰州银行、甘肃省联社。

据《银行科技研究社》不完全统计，目前，共有242个金融科技创新应用对外公示，其中，232个创新应用申请机构包含银行，银行参与度95.87%。