在ChatGPT和Sora以及众多人工智能企业的推动下，大模型、AIGC技术持续火热。在金融领域，大模型的应用具有吸引力，但是基于合规性等方面的考量，金融机构在实际应用上比较谨慎。

近期，6家国有银行均发布2023年报，或多或少地透露大模型、AIGC等相关内容，《银行科技研究社》对此进行了整理。

工行：建成千亿级AI大模型技术体系

工行2023年报显示，其建成同业首个全栈自主可控的千亿级AI大模型技术体系，实现在多个金融业务领域创新应用。

在网点运营上，首个基于大模型的网点员工智能助手正式上线，提升网点效能，全年运营领域智能处理业务量3.2亿笔，比上年增长14%。

在远程银行服务上，工行实现大模型技术在座席助手等场景落地。

在消费者权益保护方面，工行将生成式AI、自然语言处理等技术应用于投诉处置和管理主要环节，提高监测分析智能化水平，推动投诉治理取得更大成效。

工行还表示，AI大模型建设成果获评人民银行《金融电子化》“2023年金融信息化10件大事”榜首，是银行业中唯一入选的大模型技术创新应用。

农行：远程渠道推进大模型技术预研孵化

农行2023年报显示，其在远程渠道推进智能化建设。依托人工智能创新实验室，加快推进大模型技术预研孵化，客服知识库上线答案推荐、知识库辅助搜索等功能。

中行：探索大模型在内部多场景的应用

中行2023年报显示，在金融科技创新方面，其探索大模型技术在内部知识服务、辅助编码等场景的应用。

建行：金融大模型已具备7项一级能力

建行2023年报显示，其启动“方舟计划”，推进金融大模型建设工程。

建行投产金融大模型，构建大模型向量知识库，打造“文生图”工具，推进生成式人工智能技术在智能客服、市场营销、投研报告、智慧办公、智能运营、智能风控等场景的应用。

建行还作为核心编写单位，联合中国信息通信研究院发布国内首个金融行业大模型标准。

建行对“方舟计划”进行了较为详细的介绍：

基础能力建设方面，金融大模型已具备信息总结、信息推断、信息扩展、文本转换、安全与价值观、复杂推理、金融知识等7项一级能力。

基础应用建设方面，已上线“方舟”助手、“方舟”工具箱、向量知识库等金融大模型基础应用。

业务场景建设方面，截至2023年末，实现智能客服工单生成、自动化生产营销创意内容和文案、快速生成投研报告中的摘要和点评、录入语音自动生成拜访记录、输入提示词与关键参数自动生成图片、自动生成上市公司类客户调查报告等25项场景应用，提升员工内容生成工作的专业水平和效率。

其中，智能客服工单生成每单平均节约客服工作时间15-20秒，可用率达82%，一致性达80%，该项目获得中国银行业协会2023年客服与远程银行创新应用大赛其他类赛道冠军。

交行：探索大模型在办公助手等场景应用

交行2023年报显示，其探索大模型在办公助手、客服问答等场景的应用，以提升生产力。

而在2024年，交行将构建内嵌风控要素的生成式人工智能框架，强化获客、留客、黏客的生产力，以更紧密的业技融合实现便捷的服务触达。

邮储银行：大模型应用涵盖研发测试、运营、营销等领域

邮储银行2023年报显示，其推进金融数字化，“邮储大脑”融合大模型技术，构建新型生成式AI能力。

大模型在邮储银行的应用包括：

研发测试上，聚焦研发测试孵化“研发助手”，辅助需求分析、UI设计、代码生成、系统测试等研发全流程，促进端到端研发效率提升。

运营管理上，赋能运营管理上线柜面“小邮助手”，为柜员提供在线业务知识问答，提升业务办理效率。

客户营销上，推出情感模型会话洞察与“灵动智库”服务增强企业微信运营功能，提升基层精细化客户洞察能力。

智能风控上，打造智能风控“智能审查助手”，辅助法审工作合规高效。

另外，在消费者权益保护领域，该行研发基于大模型的投诉问题分类智能模型，实现消保投诉管理自动统计分析和智能监测。

邮储银行表示，2023年度在大模型领域提交超过5件专利申请，并参与外部多项课题研究。