RPA(机器人流程自动化)技术,已在金融业得到应用,为金融机构降本增效。近期,6大国有银行发布2023年报,其中4家透露了RPA应用情况,《银行科技研究社》对此进行了整理。
工行、农行、建行、邮储银行RPA应用
工行2023年报显示,其持续推进RPA技术的平台建设和业务应用,应用范围覆盖37个业务条线。数字员工建设持续深化,建设13个综合型数字员工以及1000余个流程自动化数字员工,智能增效超过3万人年,为员工减负赋能。
农行2023年报显示,在RPA应用方面,其推广企业级平台,发布自然语言处理类、图像处理类、目标检测类组件,运用于信用卡、财会、运营等领域的多种业务场景。
建行2023年报显示,该行推进网点复杂业务集约化运营与流程优化。运用RPA等智能技术提升集约化作业质效,全年节省520万工时。
邮储银行2023年报显示,其构建全行智能生产力应用生态圈,大力推广应用RPA技术,在财务管理、运营管理、授信管理等领域,代替人工完成文件读取、报告发送、异常提醒、成本分析等大批量、重复性任务。截至报告期末,该行RPA机器人已累计执行200万次,同比增长超15倍。
邮储银行还透露,其大力推进网点业务集约化运营和流程再造,运用RPA等智能技术提升集约化作业效率,新增多个机器人应用场景,全年共节省72万个工时。
从年报来看,国有银行在RPA应用上透露的内容并不多。事实上,RPA在很多银行已成为基础性技术,基于RPA等技术打造的数字员工成为银行降本增效的有力助手。
早在2019年7月,建行总行自研的RPA运营平台正式投产上线,以促进集团范围内应用的快速推广;2020年末,工行实现RPA规模化应用,建成企业级数字劳动力体系。
央行发布RPA应用指南,更多银行进行招标
2023年11月8日,人民银行发布《机器人流程自动化技术金融应用指南》,旨在指导RPA技术在金融领域的应用,引导金融机构合理运用RPA技术打造环节无缝衔接、信息实时交互、资源协同高效的业务处理模式,更好地支撑数字化业务快速发展。
《指南》包括RPA技术在金融领域应用的参考框架、技术设计、场景应用、安全管理、成效评估等内容。
据《银行科技研究社》了解,更多银行在布局和应用RPA技术。近一年来,就有多家银行进行RPA相关项目招标。
比如2023年11月末发布的贵阳银行基于RPA技术的大数据运维机器人平台的系统建设项目招标公告显示,引入RPA可帮助该行提高工作效率、降低成本、提高准确性、改善客户体验和加强合规性。考虑到将新技术引入到业务场景中的风险把控要求,第一步拟通过大数据运维自动化场景的建设实现该技术的引入和试点,并根据该技术的使用情况逐步推广至业务相关的服务场景。
公告提到,大数据平台等系统在运维过程中存在大量低风险、基于标准规则的重复性的运维工作,如外部数据接入、数据转换、任务运行失败处理、批量任务调度处理等常用应用场景,以及夜间或节假日等非工作时间及时响应并解决平台运维的问题,项目旨在降低人工成本及工作强度,提高运维效率,保证运维工作的可靠性和稳定性。
2024年3月发布的福建海峡银行流程自动化数字员工项目招标公告提出要求,投标人在前三年内至少承接过一项数字员工(RPA)类似项目。
值得一提的是,RPA技术本身主要处理大量重复、规则明确的结构化数据,而对于银行很多涉及非结构化数据的业务却“束手无策”,因此RPA厂商早已开始探索RPA和AI的融合,以提供更智能的数字员工。当前,大模型受到关注,RPA与大模型的结合,或有较好的前景。
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