5月14日凌晨,OpenAI正式发布GPT-4o。“o”代表“omni”,即全面、全能的意思。GPT-4o不仅基本能力突出,还能实现丝滑的视频语音交互。
而在银行业,目前各家银行的智能客服仍旧遭受吐槽,那么银行智能客服能否向GPT-4o的方向进化?
GPT-4o简单介绍
据悉,GPT-4o可接收文本、音频和图像的任意组合作为输入,并直接进行文本、音频和图像的任意组合输出。
从测试参数看,GPT-4o主要能力和GPT-4 Turbo水平不相上下,后者是目前OpenAI最强的模型。
另外,GPT-4o最快可在232毫秒内响应音频输入,平均响应时长320毫秒,接近人类对话的反应时间。而此前,与ChatGPT通过语音模式进行交流,平均延迟为2.8秒(GPT-3.5)和5.4秒(GPT-4)。
最重要的是,GPT-4o在音视频方面的表现相当出色。
其中包括,用户在与之对话时,可随时打断;可根据场景生成多种音调,带有人类般的情绪;甚至可与其进行视频对话,在线帮助用户解答各种问题。
在发布会现场,通过视频对话演示线性方程求解,基于GPT-4o的ChatGPT可一步步指导并给出正确答案。
在进行视频对话时,ChatGPT还能识别、解读人类的面部情绪。
这显然是目前手机语音助手、银行智能客服所不具备的能力。
银行智能客服需要进化
GPT-4o可以说是目前最强“语音助手”,而深受用户吐槽的银行智能客服与之相比,可以说相差“十万八千里”。
银行智能客服之所以在较大程度上替代人工客服,主要是由于人类工作时间受限、存在情绪、用人成本等问题导致。但事实上,智能客服的体验并不佳。比如有时用户为了节省时间而使用银行智能客服,但比较差劲的体验反而浪费了更多的时间。
《银行科技研究社》体验过一些银行的智能客服,总体而言,存在反应时间较慢甚至无响应、答非所问、不能直接给出答案而是自动跳转或需要点击跳转其它页面、不能理解上下文等较多问题。对于稍微复杂一点的问题,智能客服便丢掉了“智能”的帽子。
近年来,银行业在智能客服上进行一些创新探索,比如打造数字人3D形象。目前,已有多家银行相继推出各自的数字人员工,但事实上,其在智能化上似乎没有什么提升,数字人形象配上不太智能的“头脑”,更显“呆萌”。
从基于GPT-4o的ChatGPT看来,它将能作为一个强大而聪明的语音助手。银行若能推出类似的智能客服,可真正实现降本增效的同时极大提升用户体验。
但话又说回来,目前大模型在银行业的应用,更多还是对内,而非对客,这是基于合规性等方面的考量。
另外,银行对类似ChatGPT的通用语音助手进行行内数据和知识的训练,需要各方面的成本。而且,像GPT-4o这样的模型,在银行业充当“语音助手”的角色,也显得有点大材小用。
但不管怎样,天下苦“所谓的智能客服”久矣,真正聪明的银行智能客服,是用户需要的,至少不要像现在这样“呆呆的”。
展开全文
- 移动支付网 | 2024/5/14 9:18:14
- 移动支付网 | 2024/5/13 17:43:57
- 移动支付网 | 2024/5/13 10:03:27
- 移动支付网 | 2024/5/13 9:57:07
- 移动支付网 | 2024/5/13 9:50:21
- 移动支付网 | 2024/5/11 11:49:57
- 移动支付网 | 2024/5/11 11:46:18
- 移动支付网 | 2024/5/10 14:51:46
- 移动支付网 | 2024/5/10 12:06:32
- 移动支付网 | 2024/5/9 18:08:54
- 移动支付网 | 2024/5/9 11:54:38
- 移动支付网 | 2024/5/9 11:49:19
- 移动支付网 | 2024/5/9 10:19:17
- 移动支付网 | 2024/5/8 16:55:34
- 移动支付网 | 2024/5/8 11:47:20