华夏银行近日在投资者互动平台透露，其已部署DeepSeek大模型，并应用于多个方面。

一位投资者向华夏银行提问：是否已经部署了DeepSeek？主要应用于哪些具体的业务？接入DeepSeek有哪些成本、收益方面的考量？

3月14日，华夏银行对此回复：

其已在行内部署了DeepSeek大模型，主要应用于以下方面：

一是为全体员工提供智能问答、辅助报告生成、邮箱助手等大模型基础服务，提升办公效能；二是实现了外呼客户购买意向分析和客服消保合规质检功能，提升营销精准度和合规管理时效性；三是正在积极开展智能风控、智能问数、智能客服等场景的应用探索。

该行接入DeepSeek的成本，主要包括智能算力投入、AI人才储备、系统集成改造等；其收益主要体现在银行经营管理的降本、提质、增效、拓市场、防风险、保合规等方面，为数字化转型、智能化发展提供技术支撑。

据《银行科技研究社》了解，华夏银行此前较少透露在大模型研发应用方面的情况。

该行2023半年报显示，其开展元宇宙、大语言模型等前沿技术研究与验证，加快推进新技术成果转化应用。2023年报则显示，推进大模型等新技术应用；在数字化生态经营上，已在大模型等场景和伙伴形成共建。

而在2024半年报中，华夏银行未提及大模型相关内容。

不过该行在2024年11月透露，其与北京理工大学开展了技术研讨。彼时，双方对未来合作进行展望：一方面，探索将量子概率论引入经典判别式AI模型和经典NLP模型，以期提高模型表达能力、计算效率以及预测效果；另一方面，探索构建大模型评估指标体系，以期推动大模型在复杂任务中的应用和发展。双方将推进在量子科技和大模型领域的研究合作，以科技推动银行业务创新。

如今DeepSeek大模型的引入，有望进一步加快华夏银行数智化升级。而据《银行科技研究社》不完全统计，目前至少已有30余家银行部署了DeepSeek大模型。