3月8日，工行透露，其近期完成DeepSeek最新开源大模型的私有化部署，并将其接入行内“工银智涌”大模型矩阵体系，大模型应用体系得以升级。

据介绍，工行构建了集算力、算法、数据、工具、安全、应用、生态于一体的“工银智涌”企业级金融大模型技术应用体系，形成以大模型为核心的新一代金融业务赋能模式。

其中，在算法方面，工行建成多层次架构、多模态感知、多任务协同融合的金融大模型算法矩阵，目前已形成十余个大模型、两千多个传统模型的协同应用矩阵，实现不同模型的择优调控。

算力方面，建成同业首个自主可控的千卡规模AI算力云，具备TB级数据千亿大模型全参二次训练的能力，训推效率达到业界同规格产品较高水平。

数据方面，建成“通用、行业、企业、领域、任务”五个层级的知识架构，形成质量较好、覆盖广的金融数据集，并打造了“采集、清洗、管理、应用”的金融数据高效运营模式。

安全方面，从基础设施供应链安全、基模合规可靠、数据内容可信、模型价值对齐、应用可控可用等五方面完成安全能力加固。

目前，工行已实现大模型对行内20多个主要业务领域的赋能，落地场景200余个。

比如在金融市场领域，工行打造了ChatDealing数智对话交易产品；在客户服务方面，打造了远程银行坐席助手“工小慧”，实现重点场景通话时长压降约10%；在风险防控方面，打造了集信贷制度查询、报告编写、风险评估、数据分析、审贷建议等能力于一体的专属授信审批风控助手“工小审”，实现对公信贷全场景“智慧审贷”。

另外，工行还总结形成一套广泛适用于金融机构的行业级AI大模型应用解决方案，并赋能输出部分同业机构。

据《银行科技研究社》了解，就在不久前，工行透露其已引入DeepSeek开源大模型，并面向全行开放使用。

事实上，工行早在2024年上半年就开始在行内部署并试点应用DeepSeek系列开源大模型，而此次引入的DeepSeek最新开源大模型具备较强的复杂推理能力，进一步丰富了工行大模型矩阵，其以工银智涌为统一入口，为全行员工提供AI生产力工具，实现了AI技术在全行的普及应用。

在DeepSeek最新开源大模型引入过程中，工行通过一系列技术手段提升模型部署效率，压降推理成本，提高吞吐量。该行通过在重点领域率先试点，实现应用突破，充分发挥DeepSeek开源大模型在强推理与复杂数据处理等方面的优势，构建财报分析助手、AI财富管家等10余个典型场景。