《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目,涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。【点击标题】可直接阅读全文。
近日,国家金融监管总局发布《商业银行代理销售业务管理办法》,自2025年10月1日起施行。
《办法》要求,商业银行原则上应当通过代销业务管理系统进行销售。商业银行总行应当定期对代销业务管理系统实施技术评估,确保其基础设施和网络系统承载能力、技术人员保障和运营服务能力与所开展的代销业务性质和规模相匹配,保护系统的网络和数据安全。
3月28日,国家金融监督管理总局发布《银行业保险业养老金融高质量发展实施方案》。
《方案》要求加快数字化转型。银行保险机构要加强养老金融业务科技赋能,探索运用人工智能、大数据等技术,提升数字化经营服务能力,丰富服务场景。要建立健全信息保护管理机制,对养老金融消费者个人信息实施全流程管理。保险机构要加强精算技术研究,逐步提高精算假设精准性,建立可检视、可计量的精算回溯机制。健全个人养老金银行保险行业信息平台。推动建立养老风险数据库,在确保数据安全和隐私保护的基础上,探索开展健康、医疗和养老等领域数据共享。
近日,国家互联网信息办公室、公安部联合公布《人脸识别技术应用安全管理办法》,自2025年6月1日起施行。
《办法》对应用人脸识别技术处理人脸信息的基本要求和处理规则、人脸识别技术应用安全规范、监督管理职责等作出了规定。
3月25日,招行发布2024年报,年报显示,去年该行营收3374.88亿元,同比下降0.48%;归属于股东的净利润1483.91亿元,同比增长1.22%。招行提出全面打造“数智招行”,推动“线上招行”向“数智招行”跃迁,积极拥抱以大模型为代表的新一代人工智能革命。
2024年,招行信息科技投入133.50亿元,同比下降5.49%,占营收的4.37%。而2023年以来,招行信息科技投入连续两年下滑。
3月21日,交行发布2024年报,年报显示,去年该行营收2598.26亿元,同比增长0.87%;归属于母公司股东的净利润935.86亿元,同比增长0.93%。2024年,该行金融科技投入114.33亿元,同比下降4.94%;占营收的5.41%,同比下降0.23百分点。
在数字金融体制机制改革方面,交行完成总行金融科技架构职能优化调整,高级管理层下原金融科技与产品创新委员会、数据治理(金融统计标准化)委员会整合为数字金融委员会,加强对数字金融重大事项的决策和组织统筹。
3月26日,中行发布2024年报,年报显示,去年该行营收6300.90亿元,同比增长1.16%;归属于母公司所有者的净利润2378.41亿元,同比增长2.56%。2024年,中行信息科技投入238.09亿元,同比增长6.30%,占营收的3.76%。
在数字金融领域,中行整合设立业务研发部,强化科技与业务融合,并增设软件中心上海、武汉、成都分中心,提升数字化发展能力。中行今年对总行科技条线部门的调整不止于此。
3月27日,邮储银行发布2024年报,年报显示,去年该行营收3487.75亿元,同比增长1.83%;归属于母公司股东的净利润864.79亿元,同比增长0.24%。邮储银行董事长郑国雨直言,该行拥抱科技革命,加快数智化转型。其将以数智化为长期战略核心,向“数字生态银行”全面转型。
去年,邮储银行信息科技投入122.96亿元,同比增长9.03%,占营收的3.53%。至报告期末,该行总行IT队伍达5440人,全行超过7200人。
作为我国首家民营银行,微众银行已不再满足于“数字银行”的定位。近期,该行宣布要从数字银行迈向AI原生银行。
目前,微众银行已构建起AI基础设施、AI应用、AI治理三个层次的AI系统化能力。微众银行近年在大模型、生成式AI探索上比较积极,包括在多场景进行应用、解决相关问题等。
近日,工商银行软件开发中心透露,其基于DeepSeek大模型建设了“面向移动端的智能研发助手”,对接DeepSeek R1深度思考模型及DeepSeek通用模型,支持安卓、iOS、鸿蒙系统、仓颉语言移动端全部技术栈进行研发,支持代码续写、知识问答功能。
目前,该助手已在工行个人手机银行、工银e生活、企业手机银行、海外个人手机银行、海外企业手机银行、兴农通等移动端应用推广使用。
近日,工商银行正式发布《领航AI+行动计划》,将构建以“工银智涌”大模型为核心、融合传统人工智能的新一代企业级业务赋能模型,全面推进金融服务智能化升级。
根据行动计划,工商银行将创新组织模式,夯实核心技术底座,积极探索AI对客服务,聚焦高价值业务场景,推动AI应用提质扩面上量,赋能智能金融生态共建。
3月26日,浦发银行举办以“数绘浦发智启未来”为主题的“人工智能+”发布会。会上,浦发银行发布《“人工智能+”应用规划白皮书1.0》。
浦发银行还发布了AI智能应用六大实践成果:“AI赋能浦惠来了智享体验”“AI赋能数智普惠智融服务”“AI赋能数智投行智汇咨询”“AI赋能对公授信智优授信”“AI赋能财资管理智营财富”“AI赋能智慧托管智领托管”。
“云上乡村”的乡村金融知识储备,来源于在行内数据平台基础上对乡村振兴相关业务数据进行的归集整理,而该行在近期本地化部署轻量DeepSeek-R1推理模型后,依托大模型的自然语言分析处理能力,乡村金融工作中的非结构化数据,比如不同格式的文档、表格、图片等,也能被解析纳入“云上乡村”的知识储备中。
“云上乡村”主要定位于桂林银行工作人员的“帮手”,可帮助分析乡村居民的金融需求特点、消费习惯以及农业生产的周期性规律等。
成都银行将建设大模型分析系统,有望加速大模型落地应用。近期,该行就此项目完成了招标。
3月13日,该项目评审结果公示。第一中标候选人为北京火山引擎科技有限公司;第二中标候选人为北京百度网讯科技有限公司;第三中标候选人为北京中科金财科技股份有限公司。不过,公告中未透露各家的投标金额。
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