5月7日，金融科技巨头Stripe在其年度Stripe Sessions用户活动上公布了一系列新产品发布。其中亮点包括：支付领域全新AI基础模型；由稳定币驱动的账户；全新的Orchestration解决方案，以及与芯片巨头Nvidia近期达成的迁移合作。

Stripe的支付基础模型经过数百亿笔交易的数据训练，Stripe信息主管Emily Glassberg Sands介绍说，因此它“捕捉到了每笔支付中数百个细微的信号”，这些信号是其他模型容易忽略的。

其中一个应用场景是改进欺诈检测。Stripe之前的模型通过“逐步”减少信用卡测试攻击，在两年内将该类攻击降低了80%。信用卡测试攻击是一种欺诈行为，攻击者尝试检测被盗信用卡信息是否有效，以便利用这些信息进行购物。

该公司宣称，其全新基础模型几乎在一夜之间就将大企业遭受此类攻击的检测率提高了64%。

她补充道：“过去，我们无法充分利用海量数据。现在，我们可以。”

当然，Stripe并不是唯一一家利用AI构建欺诈检测模型的金融科技公司。仅举一例，Sardine将自身描述为专注于欺诈、合规及信用承保的AI风险平台，今年二月就由Activant Capital领投完成了7000万美元的C轮融资。

在接受TechCrunch采访时，Stripe产品与业务总裁Will Gaybrick表示，Stripe的通用模型采用自监督学习，因此能够自主发掘特征。

他说：“我们在机器学习中一再发现，通用模型的表现更胜一筹。其主要原因在于敏捷性。它在性能上更优，且能更好地适应欺诈模式的变化。”

此外，Stripe还宣布计划通过与Ramp、Squads以及Airtm等初创企业合作，为各国企业引入由稳定币支持的多币种卡。借助这些卡片，各国企业将能够“首次在同一货币体系下运营”，据各公司称。

这一举措距离Stripe完成对稳定币平台Bridge的收购仅三个月。

借助Orchestration解决方案，Stripe表示能更好地帮助企业通过仪表板设置、管理并优化多个支付提供商间的表现，无论企业是否使用Stripe作为支付处理器。

在此次活动中，Stripe还提及了多家使用其结算产品的AI公司，包括Windsurf、OpenAI、Anthropic、Cursor、Perplexity以及Eleven Labs。

近期，根据Stripe收入自动化主管Vivek Sharma的介绍，Nvidia在六周内将其“全部订阅用户群”成功迁移至Stripe Billing——而金融科技公司称通常此类迁移需要数月完成，这一过程创下了“Stripe Billing迁移最快纪录”。（Nvidia早前已是Stripe Payments的客户。）

Stripe的其他公告还包括：

支持25种新支付方式，包括UPI与PIX，使其总支付方式超过125种。

Klarna将在今年夏天登录Stripe的消费者支付产品Link。

Stripe Terminal现已支持使用第三方硬件，首发伙伴为Verifone。

Managed Payments——一项全新的商家记录服务，为企业进入新市场提供所需的一切，包括代为处理全球税务、欺诈防范、争议管理、履约等。

Smart Disputes利用AI自动化处理争议管理。

Stripe Tax服务现已覆盖102个国家，较去年的57个实现大幅增长，并实现了从监控、注册到收税、申报的全税务生命周期自动化。

Global Payouts允许企业只需使用电子邮件地址即可向客户、外包人员及其他第三方完成支付。