日本国家信息通信研究机构近日和日本Resona银行等四家银行合作，运用联邦学习技术实验诈骗帐户监测。结果显示，运用联邦学习技术训练的模型相较银行单独建构的模型，准确率提高十个百分点，达到95%以上的精准度。

这项实验自2023年开始进行，使用了四家银行部分正常帐户和冻结帐户的交易数据来训练模型。除了比对四家银行各自建立的独立模型和联邦学习模型的实验结果，这项研究还有额外建立四个使用三家银行资料训练的联邦学习模型。