6月13日，无锡锡商银行一项名为“一种大语言模型多级检索增强方法”的发明专利授权公告。其申请于2024年12月17日，公布于2025年1月14日，涉及多级检索技术领域。

摘要显示，该发明通过对用户输入的查询进行初始解析和生成核心查询语句以及初级检索文档集，更准确地理解用户的查询意图，对初级检索文档集进行聚类分析并识别出冗余风险文档集、保留文档集以及信息缺失风险文档集，获取冗余风险文档集的冗余检测信息和可信度评估信息，对冗余风险文档集进行初次筛选，有效过滤冗余且可信度较低的检索文档，根据信息缺失风险文档集生成补充查询语句在知识库中进行二次检索，更全面地覆盖用户的多角度需求和潜在的模糊意图，通过文档质量系数和文档新鲜度系数的综合计算，生成文档优先级推荐指数，确保质量高且时效性强的文档优先展示给用户，提升用户体验。

该发明的背景为，随着人工智能技术的迅猛发展，大型语言模型在自然语言处理领域取得了显著的进展，广泛应用于文本生成、问答系统、智能搜索引擎等场景中。然而，现有的基于大语言模型的检索系统在处理复杂查询时仍面临诸多挑战。传统的单查询检索方法通常依赖于用户输入的单一查询来检索相关文档，这种方法容易导致信息覆盖不足，难以全面捕捉用户的查询意图，尤其是在面对多角度或模糊需求时。此外，由于信息检索的结果直接依赖于初始查询的质量，如果初始查询未能准确反映用户的意图，将导致检索结果不够全面或不够准确。

该发明则提供一种大语言模型多级检索增强方法，以克服现有技术的缺陷。

当然，说明书中有更详细的介绍，其中还涉及较多的公式计算，此处不再展开。

据《银行科技研究社》了解，无锡锡商银行是全国第19家、江苏省第2家民营银行，于2020年4月16日正式开业。无锡锡商银行旨在打造具有物联网特色的科技型银行，对于大模型技术，其也在进行相关研究、布局。

目前，该行已申请多个大模型相关的发明专利，包括“一种高效能并发计算的大模型服务平台”“一种基于大语言模型技术的智能客服问答方法”等。